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2016-2022年中國人機交互行業(yè)分析及發(fā)展前景分析報告

Tag:人機交互  
    人機互動(英文:Human–Computer Interaction或Human–Machine Interaction,簡稱HCI或HMI),是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流,并進行操作。小如收音機的播放按鍵,大至飛機上的儀表板、或是發(fā)電廠的控制室。人機交互界面的設(shè)計要包含用戶對系統(tǒng)的理解(即心智模型),那是為了系統(tǒng)的可用性或者用戶友好性。
    人機交互技術(shù)領(lǐng)域熱點技術(shù)的應(yīng)用潛力已經(jīng)開始展現(xiàn),比如智能手機配備的地理空間跟蹤技術(shù),應(yīng)用于可穿戴式計算機、隱身技術(shù)、浸入式游戲等的動作識別技術(shù),應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實、遙控機器人及遠程醫(yī)療等的觸覺交互技術(shù),應(yīng)用于呼叫路由、家庭自動化及語音撥號等場合的語音識別技術(shù),對于有語言障礙的人士的無聲語音識別,應(yīng)用于廣告、網(wǎng)站、產(chǎn)品目錄、雜志效用測試的眼動跟蹤技術(shù),針對有語言和行動障礙人開發(fā)的“意念輪椅”采用的基于腦電波的人機界面技術(shù)等。人機交互解決方案供應(yīng)商不斷地推出各種創(chuàng)新技術(shù),如,指紋識別技術(shù),側(cè)邊滑動指紋識別技術(shù),TDDI技術(shù),壓力觸控技術(shù)等。熱點技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)是機遇也是挑戰(zhàn),基于視覺的手勢識別率低,實時性差,需要研究各種算法來改善識別的精度和速度,眼睛虹膜、掌紋、筆跡、步態(tài)、語音、唇讀、人臉、DNA等人類特征的研發(fā)應(yīng)用也正受到關(guān)注, 多通道的整合也是人機交互的熱點,另外,與“無所不在的計算”、“云計算”等相關(guān)技術(shù)的融合與促進也需要繼續(xù)探索。

報告目錄:

第一章 人機交互定義及概述
1.1 人機交互相關(guān)概念
1.1.1 人機交互
1.1.2 人機界面
1.2 人機交互基本概述
1.2.1 輸入方式
1.2.2 交互方式
1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈分析

第二章 2014-2016年中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3 電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4 宏觀經(jīng)濟發(fā)展走勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 人工智能政策
2.2.2 智能制造政策
2.2.3 三網(wǎng)融合政策
2.2.4 新一代信息技術(shù)政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 科技投入加大
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 技術(shù)發(fā)展歷程
2.4.2 技術(shù)發(fā)展熱點
2.4.3 技術(shù)應(yīng)用盤點
2.4.4 技術(shù)發(fā)展方向

第三章 2014-2016年中國人機交互行業(yè)發(fā)展分析
3.1 人機交互行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 發(fā)展階段
3.1.2 發(fā)展改革
3.1.3 發(fā)展進展
3.1.4 發(fā)展不足
3.2 人機交互發(fā)展轉(zhuǎn)變分析
3.2.1 “專家界面”到“人本界面”
3.2.2 “人機交互”到“人人交互”
3.2.3 “人適應(yīng)機器”到“機器滿足人”
3.3 2014-2016年人機交互技術(shù)專利發(fā)展態(tài)勢
3.3.1 全球?qū)@暾堏厔?
3.3.2 美國專利發(fā)展態(tài)勢
3.3.3 中國專利發(fā)展趨勢
3.4 2014-2016年人機交互設(shè)備市場運行狀況
3.4.1 智能電視
3.4.2 可穿戴設(shè)備
3.4.3 體感交互設(shè)備
3.4.4 多模態(tài)交互設(shè)備

第四章 2014-2016年人機交互感知層分析
4.1 傳感設(shè)備介紹
4.1.1 攝像頭
4.1.2 紅外LED
4.1.3 芯片
4.1.4 麥克風(fēng)
4.1.5 MEMS傳感器
4.2 本地系統(tǒng)處理介紹
4.2.1 手勢識別
4.2.2 姿勢識別
4.2.3 語音識別
4.2.4 表情識別
4.2.5 眼部識別
4.2.6 情感識別

第五章 2014-2016年人機交互應(yīng)用層分析
5.1 云計算平臺
5.1.1 智能交互
5.1.2 模式識別
5.1.3 語音云
5.1.4 云鼠標(biāo)
5.2 應(yīng)用場景
5.2.1 醫(yī)療領(lǐng)域
5.2.2 游戲領(lǐng)域
5.2.3 商用領(lǐng)域
5.2.4 教育領(lǐng)域
5.2.5 工業(yè)領(lǐng)域

第六章 2014-2016年智能語音交互發(fā)展分析
6.1 2014-2016年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
6.1.1 產(chǎn)業(yè)規(guī)模
6.1.2 產(chǎn)業(yè)格局
6.1.3 發(fā)展方向
6.2 智能語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.2.1 整體產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.2 核心技術(shù)研發(fā)
6.2.3 知識庫提供
6.2.4 應(yīng)用和服務(wù)
6.3 智能語音交互行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 進化歷程
6.3.2 關(guān)鍵技術(shù)
6.3.3 競爭格局
6.4 智能語音交互應(yīng)用分析
6.4.1 智能客服
6.4.2 智能終端

第七章 2014-2016年體感交互發(fā)展分析
7.1 2014-2016年體感交互發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 核心技術(shù)
7.1.2 制約因素
7.1.3 市場機遇
7.2 體感交互典型設(shè)備介紹
7.2.1 Wii
7.2.2 Kinect
7.2.3 Leap Motion
7.2.4 微動
7.3 體感交互應(yīng)用場景分析
7.3.1 車載應(yīng)用
7.3.2 智能電視應(yīng)用
7.3.3 信息終端應(yīng)用
7.3.4 全息投影應(yīng)用

第八章 2014-2016年虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展分析
8.1 虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展綜述
8.1.1 基本概念
8.1.2 發(fā)展特點
8.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品形態(tài)分析
8.2.1 輸入設(shè)備
8.2.2 頭戴顯示設(shè)備
8.2.3 內(nèi)容分發(fā)平臺
8.3 虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用分析
8.3.1 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
8.3.2 游戲領(lǐng)域
8.3.3 影視領(lǐng)域
8.3.4 教育領(lǐng)域
8.3.5 房產(chǎn)開發(fā)
8.3.6 工業(yè)仿真

第九章 2014-2016年國外重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 蘋果公司(Apple)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.1.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
9.2 谷歌(Google)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
9.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.2.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
9.3 厲動(LeapMotion)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
9.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.3.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
9.4 應(yīng)美盛(Inven Sense)
9.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
9.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.4.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
9.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.5.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

第十章 2014-2016年國內(nèi)重點企業(yè)經(jīng)營分析
10.1 數(shù)碼視訊
10.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財務(wù)狀況分析
10.1.5 未來前景展望
10.2 同洲電子
10.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4 財務(wù)狀況分析
10.2.5 未來前景展望
10.3 樂視網(wǎng)
10.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4 財務(wù)狀況分析
10.3.5 未來前景展望
10.4 科大訊飛
10.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財務(wù)狀況分析
10.4.5 未來前景展望
10.5 上市公司財務(wù)比較分析
10.5.1 盈利能力分析
10.5.2 成長能力分析
10.5.3 營運能力分析
10.5.4 償債能力分析

第十一章 人機交互行業(yè)趨勢前景分析
11.1 人機交互行業(yè)發(fā)展前景
11.1.1 人機交互前景展望
11.1.2 交互設(shè)備發(fā)展前景
11.1.3 手勢識別技術(shù)前景
11.1.4 虛擬現(xiàn)實發(fā)展前景
11.2 人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 人機交互發(fā)展方向
11.2.2 人機交互發(fā)展趨勢
11.2.3 智能終端交互趨勢

部分圖表目錄
圖表 人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 2015-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度
圖表 2015-2016年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速
圖表 2015-2016年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及房地產(chǎn)開發(fā)投資名義增速
圖表 2015-2016年社會消費品零售總額名義增速
圖表 2015-2016年居民消費價格上漲情況
圖表 2015-2016年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格漲跌情況
圖表 2015-2016年各月累計主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速
圖表 2015-2016年各月累計利潤率與每百元主營業(yè)務(wù)收入中的成本
圖表 2016年分經(jīng)濟類型主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速
圖表 2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)
圖表 2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標(biāo)
圖表 2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表 2011-2015年中國電子信息產(chǎn)業(yè)增長情況
圖表 2015年電子信息制造業(yè)與全國工業(yè)增加值累計增速對比
圖表 2011-2015年中國軟件產(chǎn)業(yè)占電子信息產(chǎn)業(yè)比重變化
圖表 2015電子信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速
圖表 2015年中國電子信息制造業(yè)內(nèi)外銷產(chǎn)值累計增速對比
圖表 2015年中國電子信息產(chǎn)品累計進出口額及增速
圖表 2015年中國軟件業(yè)出口增長情況
圖表 2015年電子信息制造業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)銷售產(chǎn)值累計增速對比
圖表 2015年東、中、西、東北部電子信息制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢對比
圖表 2015年中國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入及利潤情況
更多圖表見正文。。。

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