2025-2031年中國數(shù)字碳中和行業(yè)前景研究與投資前景分析報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國數(shù)字碳中和行業(yè)前景研究與投資前景分析報告
- 【關 鍵 字】數(shù)字碳中和 數(shù)字碳中和市場分析
- 【價 格】紙介版：9800元 電子版：9800元 紙介+電子：10000元
- 【訂購電話】400-700-9383(免長話費) 010-80993936
- 【郵 箱】sales@chyxx.com
- 下載訂購協(xié)議 2025-2031年中國數(shù)字碳中和行業(yè)前景研究與投資前景分析報告.pdf
黨的二十大報告提出“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”。數(shù)字化、智能化和低碳化的協(xié)同融合是“積極穩(wěn)妥”推進碳達峰碳中和的重要途徑。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術的快速發(fā)展，綠色低碳已成為社會經濟發(fā)展的價值取向，社會生產生活方式進行全面綠色低碳轉型，為數(shù)字技術應用創(chuàng)新提供了廣闊的應用場景。數(shù)字經濟與碳達峰、碳中和目標實現(xiàn)融合滲透，數(shù)字化和脫碳齊頭并進，將推進人與自然和諧共生的現(xiàn)代化建設，推動我國經濟高質量發(fā)展。
2024年11月，中共貴州省委、省人民政府發(fā)布關于《貴州省碳達峰實施方案》的通知。《方案》指出：加快建設全省低碳數(shù)據(jù)“一張網”。利用數(shù)字經濟和能源資源稟賦優(yōu)勢，集成全省分企業(yè)、分行業(yè)、分領域和分地域等各層級碳排放數(shù)據(jù)，打造“數(shù)據(jù)多源、縱橫貫通、高效協(xié)同、治理閉環(huán)”的碳排放數(shù)字監(jiān)測數(shù)智平臺，引導和約束各地按照碳承載力謀劃產業(yè)發(fā)展，強化碳生產力布局，實現(xiàn)“數(shù)智”控碳。
“數(shù)智控碳”的核心是以大數(shù)據(jù)為基礎，依托人工智能、區(qū)塊鏈等技術打通“端到端信息孤島”，精準監(jiān)測碳排放、高效分析碳數(shù)據(jù)、科學支撐碳決策。目前，國內已有超過5省10市上線了“雙碳”管理平臺，浙江、江西等地率先出臺碳達峰碳中和科技創(chuàng)新行動方案，將“數(shù)智化減排控碳機制”納入數(shù)字經濟做優(yōu)做強“一號發(fā)展工程”，加快構建“數(shù)智控碳”平臺體系，打造精細智能的碳達峰碳中和數(shù)字治理場景。
根據(jù)IDC預測，2025-2031年，中國能源企業(yè)數(shù)字化轉型支出將以每年15%的速率增長，生產運營數(shù)字化將成為企業(yè)重要減碳發(fā)力點。未來，能源行業(yè)將加深數(shù)字化技術應用，提升生產運營效率及自動化水平，增強碳排信息披露合規(guī)透明性，推動碳市場交易。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)字碳中和行業(yè)前景研究與投資前景分析報告》共十二章。報告首先介紹了數(shù)字碳中和的相關概述。接著分析了碳中和總體發(fā)展狀況，然后對重點區(qū)域數(shù)字碳中和進行了系統(tǒng)的分析，對重點行業(yè)數(shù)字碳中和做了詳實的解析，并對重點行業(yè)數(shù)字雙碳應用進行了透徹的研究，最后對其典型企業(yè)和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、發(fā)改委、IDC、產業(yè)研究報告網、產業(yè)研究報告網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)字碳中和有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)字碳中和，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)字碳中和的相關概述
1.1 數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的理論機制
1.1.1 數(shù)字技術的相關定義
1.1.2 “雙碳”目標與高質量發(fā)展
1.1.3 數(shù)字技術在碳中和中的戰(zhàn)略地位
1.1.4 數(shù)字技術助力“雙碳”的理論機制
1.2 綠色經濟與數(shù)字經濟之間的關系
1.2.1 數(shù)字經濟能夠促進綠色經濟目標的達成
1.2.2 綠色經濟幫助數(shù)字經濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
1.2.3 數(shù)字技術在綠色經濟的應用與典型案例
1.3 數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的實踐路徑
1.3.1 科學化之路
1.3.2 技術化之路
1.3.3 綠色化之路
1.3.4 市場化之路
1.3.5 行政化之路
第二章 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略分析
2.1 2020-2024年中國碳排放綜況簡述
2.1.1 碳排放總量規(guī)模
2.1.2 碳排放下降斜率
2.1.3 碳排放結構分布
2.1.4 區(qū)域碳排放規(guī)模
2.2 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展狀況
2.2.1 碳中和基礎優(yōu)勢
2.2.2 碳中和發(fā)展歷程
2.2.3 碳中和實踐進展
2.2.4 碳中和發(fā)展熱點
2.2.5 碳計量中心籌建
2.2.6 碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.7 碳中和發(fā)展機遇
2.3 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略實現(xiàn)基本路徑
2.3.1 森林碳匯
2.3.2 負碳科技
2.3.3 合同能源管理服務
2.3.4 電力裝機清潔化
2.3.5 終端能源電氣化氫能化
2.3.6 工業(yè)過程脫碳與工藝變革
2.4 2020-2024年各省碳中和戰(zhàn)略實踐進展
2.4.1 明確戰(zhàn)略目標
2.4.2 供給側層面
2.4.3 需求側層面
2.4.4 提高能耗降低要求
2.4.5 生態(tài)碳匯與低碳技術
2.5 碳中和愿景的實現(xiàn)路徑
2.5.1 排放路徑
2.5.2 技術路徑
2.5.3 社會路徑
2.6 氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務
2.6.1 碳中和已成為應對氣候變化共識
2.6.2 我國碳達峰碳中和目標意義重大
2.6.3 我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)
2.6.4 扎實推進碳達峰碳中和重點工作
第三章 2020-2024年中國數(shù)字碳中和發(fā)展狀況分析
3.1 國際借力數(shù)字技術應對氣候變化的探索
3.1.1 美國數(shù)字技術的應用
3.1.2 歐洲數(shù)字技術的應用
3.1.3 日本數(shù)字技術的應用
3.1.4 韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言
3.2 2020-2024年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況
3.2.1 數(shù)字碳中和政策環(huán)境
3.2.2 數(shù)字技術行業(yè)碳排放量
3.2.3 數(shù)字技術賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀
3.2.4 重點區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展
3.2.5 數(shù)字技術賦能碳減排的潛力
3.2.6 數(shù)字技術在碳減排的具體應用
3.2.7 電信運營商數(shù)字“雙碳”產品布局
3.3 數(shù)字技術助力重點行業(yè)實現(xiàn)碳達峰碳中和目標
3.3.1 數(shù)字技術助力構建新型電力系統(tǒng)
3.3.2 數(shù)字技術助力工業(yè)綠色低碳發(fā)展
3.3.3 數(shù)字技術助力建設綠色智慧交通體系
3.3.4 數(shù)字技術助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5 數(shù)字技術助力碳管理數(shù)字化高效化
3.4 數(shù)字技術助力碳減排推進策略和建議
3.4.1 構建關鍵要素支撐體系
3.4.2 強化數(shù)字賦能技術供給
3.4.3 建設綠色信息基礎設施
3.4.4 建設綠色信息基礎設施
3.4.5 開展數(shù)字管碳降碳示范
3.4.6 加大財稅金融扶持力度
3.4.7 深化數(shù)字賦能國際合作
3.5 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題及建議
3.5.1 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題
3.5.2 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展舉措
3.5.3 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展建議
第四章 2020-2024年我國重點區(qū)域數(shù)字碳中和發(fā)展分析
4.1 浙江省
4.1.1 浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.1.2 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經驗
4.1.3 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策
4.1.4 浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2 山東省
4.2.1 山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.2.2 濟南市數(shù)字碳中和發(fā)展狀況
4.2.3 山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2.4 山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.3 貴州省
4.3.1 貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.3.2 工業(yè)領域數(shù)字碳中和布局動態(tài)
4.3.3 貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展
4.3.4 貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.4 江蘇省
4.4.1 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措
4.4.3 江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.4.4 江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認證
4.5 天津市
4.5.1 數(shù)字技術與“雙碳”融合發(fā)展的背景
4.5.2 數(shù)字技術與“雙碳”融合的天津實踐
4.5.3 天津數(shù)字技術賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)
4.5.4 天津數(shù)字技術賦能“雙碳”的對策建議
第五章 2020-2024年我國重點行業(yè)數(shù)字雙碳具體實踐
5.1 石化行業(yè)
5.1.1 雙碳”目標加快石化行業(yè)轉型升級
5.1.2 國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
5.1.3 數(shù)字技術賦能石化行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標
5.1.4 數(shù)字技術賦能石化行業(yè)低碳發(fā)展前景
5.2 信息通信行業(yè)
5.2.1 信息通信業(yè)碳排放總體情況
5.2.2 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用意義
5.2.3 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用狀況
5.2.4 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用前景
5.3 油氣行業(yè)
5.3.1 數(shù)字化技術助力油氣行業(yè)低碳發(fā)展實踐
5.3.2 油氣企業(yè)利用數(shù)字技術推動低碳發(fā)展建議
5.3.3 石油工業(yè)數(shù)字化轉型及其實現(xiàn)路徑分析
5.3.4 典型企業(yè)數(shù)字技術助力石油行業(yè)低碳發(fā)展
5.4 體育行業(yè)
5.4.1 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的基本內涵
5.4.2 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
5.4.3 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實困境
5.4.4 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的實施路徑
5.5 綠色金融和轉型金融
5.5.1 綠色金融與轉型金融發(fā)展中的主要痛點
5.5.2 數(shù)字技術在綠色金融和轉型金融中的應用
5.5.3 以數(shù)字技術為抓手推動綠色金融和轉型金融發(fā)展
第六章 2020-2024年5G技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
6.1 2020-2024年中國5G技術發(fā)展綜況分析
6.1.1 5G技術演變
6.1.2 5G發(fā)展需求
6.1.3 5G發(fā)展產業(yè)鏈
6.1.4 利好政策分析
6.1.5 5G競爭格局
6.1.6 5G基站數(shù)量
6.1.7 5G應用方向
6.2 美國5G技術助力碳減排目標實現(xiàn)應用狀況
6.2.1 5G技術推動網絡基礎設施提升自身能效
6.2.2 美國預測5G技術將助力碳減排目標實現(xiàn)
6.2.3 5G助力美國碳減排目標實現(xiàn)的典型用例
6.2.4 美國研究5G助力碳減排目標實現(xiàn)的啟示
6.3 中國5G技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)及應用案例
6.3.1 5G技術概覽
6.3.2 5G技術政策支持
6.3.3 5G技術應用狀況
6.3.4 運營商布局動態(tài)
6.3.5 5G主要賦能方向
6.3.6 5G典型賦能應用
6.3.7 5G技術應用前景
6.4 5G賦能“雙碳”典型應用場景分析
6.4.1 5G+煤炭
6.4.2 5G+油氣
6.4.3 5G+電力
6.5 典型運營商5G技術賦能“雙碳”應用分析
6.5.1 中國聯(lián)通
6.5.2 中國移動
6.5.3 中國電信
第七章 2020-2024年云計算賦能碳達峰碳中和應用狀況
7.1 2020-2024年中國云計算行業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1 云計算政策環(huán)境
7.1.2 云計算市場規(guī)模
7.1.3 云計算產業(yè)結構
7.1.4 云計算市場份額
7.1.5 云計算區(qū)域布局
7.1.6 云計算競爭格局
7.1.7 云計算發(fā)展趨勢
7.2 云計算技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
7.2.1 云計算加速碳中和時代到來
7.2.2 云計算駛向綠色低碳快車道
7.2.3 云計算碳排放核算模型發(fā)布
7.2.4 云計算產業(yè)碳減排行動進展
7.2.5 云廠商節(jié)能減排的具體舉措
7.2.6 云計算賦能“雙碳”企業(yè)布局
7.2.7 云計算賦能“雙碳”前景展望
7.3 云計算技術賦能工業(yè)碳達峰碳中和應用狀況
7.3.1 云計算技術概覽
7.3.2 云計算主要賦能方向
7.3.3 云計算典型賦能應用
7.4 典型云廠商數(shù)字技術賦能“雙碳”發(fā)展分析
7.4.1 移動云
7.4.2 華為云
7.4.3 阿里云
7.4.4 騰訊云
7.4.5 京東云
第八章 2020-2024年區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和應用狀況
8.1 2020-2024年中國區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1 區(qū)塊鏈發(fā)展階段
8.1.2 區(qū)塊鏈政策環(huán)境
8.1.3 區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.4 區(qū)塊鏈市場規(guī)模
8.1.5 區(qū)塊鏈應用領域
8.1.6 區(qū)塊鏈企業(yè)規(guī)模
8.1.7 區(qū)塊鏈項目落地
8.1.8 區(qū)塊鏈前景展望
8.2 區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
8.2.1 雙碳”目標下區(qū)塊鏈的技術價值
8.2.2 區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”具體實踐
8.2.3 零碳區(qū)塊鏈的內涵與應用場景
8.2.4 零碳區(qū)塊鏈的困境與破解方向
8.2.5 區(qū)塊鏈解決碳中和痛點的機遇
8.2.6 區(qū)塊鏈賦能碳中和的實施路徑
8.3 區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和生態(tài)體系與應用前景
8.3.1 糾正碳排放的負外部性
8.3.2 區(qū)塊鏈的賦能作用分析
8.3.3 區(qū)塊鏈賦能雙碳生態(tài)體系
8.3.4 區(qū)塊鏈賦能雙碳應用場景
8.3.5 區(qū)塊鏈賦能雙碳市場前景
8.4 區(qū)塊鏈技術賦能重點行業(yè)碳達峰碳中和具體應用狀況
8.4.1 能源行業(yè)
8.4.2 工業(yè)制造行業(yè)
8.4.3 信息科技行業(yè)
8.5 區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術解決方案
8.5.1 技術需求
8.5.2 技術方案
第九章 2020-2024年人工智能賦能碳達峰碳中和應用狀況
9.1 2020-2024年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1 人工智能發(fā)展歷程
9.1.2 人工智能發(fā)展環(huán)境
9.1.3 人工智能發(fā)展特點
9.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)模
9.1.5 人工智能區(qū)域發(fā)展
9.1.6 人工智能企業(yè)數(shù)量
9.1.7 人工智能投資支出
9.1.8 人工智能發(fā)展趨勢
9.2 人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑
9.2.1 人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2 人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3 人工智能助力監(jiān)測城市碳排放
9.3 人工智能賦能城市“雙碳”重點領域分析
9.3.1 優(yōu)化重點行業(yè)減排路徑
9.3.2 提升城市綜合治理效能
9.3.3 助力全民“雙碳”行動
9.3.4 推動碳交易助力碳中和
9.4 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐
9.4.1 北京市
9.4.2 上海市
9.4.3 蘇州市
9.4.4 貴陽市
9.4.5 張家口
9.5 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議
9.5.1 筑數(shù)字底座
9.5.2 摸清碳家底
9.5.3 模擬碳足跡
9.5.4 賦能新場景
9.5.5 建“雙碳”平臺
第十章 2020-2024年其他數(shù)字技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
10.1 大數(shù)據(jù)+碳中和
10.1.1 大數(shù)據(jù)技術概覽
10.1.2 大數(shù)據(jù)技術的作用
10.1.3 大數(shù)據(jù)技術應用現(xiàn)狀
10.1.4 大數(shù)據(jù)主要賦能方向
10.1.5 大數(shù)據(jù)典型賦能應用
10.1.6 大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑
10.2 工業(yè)互聯(lián)網+碳中和
10.2.1 工業(yè)互聯(lián)網技術概覽
10.2.2 工業(yè)互聯(lián)網技術應用意義
10.2.3 工業(yè)互聯(lián)網技術應用現(xiàn)狀
10.2.4 工業(yè)互聯(lián)網主要賦能方向
10.2.5 工業(yè)互聯(lián)網典型賦能應用
10.2.6 “工業(yè)互聯(lián)網+雙碳”實施方案
10.2.7 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳中和的挑戰(zhàn)
10.2.8 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳中和的路徑
10.2.9 “工業(yè)互聯(lián)網+雙碳”政策建議
10.3 物聯(lián)網+碳中和
10.3.1 物聯(lián)網助力碳中和的底層邏輯
10.3.2 物聯(lián)網與碳中和的結合點分析
10.3.3 物聯(lián)網企業(yè)積極參與碳中和
10.3.4 物聯(lián)網賦能碳中和應用場景
10.4 衛(wèi)星技術+碳中和
10.4.1 衛(wèi)星技術概覽
10.4.2 衛(wèi)星技術主要賦能方向
10.4.3 衛(wèi)星技術典型賦能應用
10.5 工業(yè)軟件+碳中和
10.5.1 工業(yè)軟件技術概覽
10.5.2 工業(yè)軟件主要賦能方向
10.5.3 工業(yè)軟件典型賦能應用
第十一章 2020-2024年重點企業(yè)數(shù)字碳中和布局及經營情況
11.1 阿里巴巴
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.1.2 數(shù)字碳中和布局
11.1.3 碳中和目標和路徑
11.1.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.1.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.1.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2 騰訊
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.2.2 數(shù)字碳中和布局
11.2.3 碳中和目標和路徑
11.2.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3 華為
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.3.2 數(shù)字碳中和布局
11.3.3 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4 百度
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.4.2 數(shù)字碳中和布局
11.4.3 碳中和目標和路徑
11.4.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.5 中興通訊
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.5.2 數(shù)字碳中和布局
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業(yè)務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8 未來前景展望
第十二章 中國數(shù)字碳中和未來發(fā)展趨勢和前景預測
12.1 碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望
12.1.1 碳中和戰(zhàn)略機遇
12.1.2 碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃
12.1.3 碳中和發(fā)展方向
12.1.4 新能源助力碳中和
12.2 中國數(shù)字技術賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?
12.2.1 數(shù)字技術持續(xù)賦能低碳轉型發(fā)展前景
12.2.2 數(shù)字技術助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力
12.2.3 數(shù)字技術賦能各行業(yè)碳減排量值預測
圖表目錄
圖表 數(shù)字解決方案能夠幫助全球在2024年減少12.1億噸二氧化碳排放
圖表 比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名
圖表 綠色經濟與數(shù)字經濟的交集
圖表 數(shù)字技術助力“雙碳”目標的機制與路徑
圖表 2020-2024年中國二氧化碳排放量及增速
圖表 2020-2024年重點國家碳排放下降斜率
圖表 2020-2024年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況
圖表 2024年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表 2024年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表 碳中和目標被不斷強化
圖表 2024-2060年森林覆蓋率
圖表 2024-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
圖表 森林碳匯情況
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務行業(yè)總產值
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量
圖表 2024年中國主要省市節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表 2020-2024年新能源裝機測算
圖表 2020-2024年電量供給結構
圖表 2020-2024年裝機容量結構變
圖表 一次能源到終端消費示意圖
圖表 2020-2024年人均耗電統(tǒng)計
圖表 2020-2024年我國電氣化率走勢
圖表 制氫方式和單位成本
圖表 不同行業(yè)的碳排放核算組成
圖表 不同行業(yè)的碳排減排工藝改進
圖表 江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標準
圖表 《浙江省綠色循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》主要內容
圖表 2020-2024年天津能耗降低要求
圖表 碳中和愿景的排放路徑
圖表 零排放技術路徑
圖表 凈零排放技術路徑
圖表 碳中和愿景的社會路徑
圖表 全球和中國能源消費結構圖
圖表 中國數(shù)字雙碳相關政策
圖表 國內碳達峰碳中和政府管理平臺一覽
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的思路框架
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的總視圖
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的主要途徑
圖表 智慧能源體系架構圖
圖表 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳減排應用統(tǒng)計分類圖
圖表 建筑各階段碳排放占比
圖表 國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
圖表 數(shù)字技術賦能石化企業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標的方向、主要場景及石化盈科解決方案
圖表 某企業(yè)氫氣優(yōu)化示意圖
圖表 碳資產管理解決方案示意圖
圖表 石化盈科ProMACE工業(yè)互聯(lián)網平臺解決方案示意圖
圖表 油氣上游領域企業(yè)運營、項目管理及勘探開發(fā)核心業(yè)務示意圖
圖表 數(shù)字世界油氣田構建策略示意圖
圖表 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
圖表 通信技術演進催生新應用新需求
圖表 5G與4G的關鍵技術指標對比
圖表 5G產業(yè)鏈
圖表 中國5G領域政策
圖表 2024年三大運營商運營報告
圖表 2020-2024年我國5G基站數(shù)量
圖表 2024年5G對各垂直行業(yè)的碳減排影響潛力占比
圖表 中國云計算行業(yè)政策發(fā)展歷程
圖表 國家層面云計算行業(yè)政策匯總（一）
2024年11月，中共貴州省委、省人民政府發(fā)布關于《貴州省碳達峰實施方案》的通知。《方案》指出：加快建設全省低碳數(shù)據(jù)“一張網”。利用數(shù)字經濟和能源資源稟賦優(yōu)勢，集成全省分企業(yè)、分行業(yè)、分領域和分地域等各層級碳排放數(shù)據(jù)，打造“數(shù)據(jù)多源、縱橫貫通、高效協(xié)同、治理閉環(huán)”的碳排放數(shù)字監(jiān)測數(shù)智平臺，引導和約束各地按照碳承載力謀劃產業(yè)發(fā)展，強化碳生產力布局，實現(xiàn)“數(shù)智”控碳。
“數(shù)智控碳”的核心是以大數(shù)據(jù)為基礎，依托人工智能、區(qū)塊鏈等技術打通“端到端信息孤島”，精準監(jiān)測碳排放、高效分析碳數(shù)據(jù)、科學支撐碳決策。目前，國內已有超過5省10市上線了“雙碳”管理平臺，浙江、江西等地率先出臺碳達峰碳中和科技創(chuàng)新行動方案，將“數(shù)智化減排控碳機制”納入數(shù)字經濟做優(yōu)做強“一號發(fā)展工程”，加快構建“數(shù)智控碳”平臺體系，打造精細智能的碳達峰碳中和數(shù)字治理場景。
根據(jù)IDC預測，2025-2031年，中國能源企業(yè)數(shù)字化轉型支出將以每年15%的速率增長，生產運營數(shù)字化將成為企業(yè)重要減碳發(fā)力點。未來，能源行業(yè)將加深數(shù)字化技術應用，提升生產運營效率及自動化水平，增強碳排信息披露合規(guī)透明性，推動碳市場交易。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)字碳中和行業(yè)前景研究與投資前景分析報告》共十二章。報告首先介紹了數(shù)字碳中和的相關概述。接著分析了碳中和總體發(fā)展狀況，然后對重點區(qū)域數(shù)字碳中和進行了系統(tǒng)的分析，對重點行業(yè)數(shù)字碳中和做了詳實的解析，并對重點行業(yè)數(shù)字雙碳應用進行了透徹的研究，最后對其典型企業(yè)和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、發(fā)改委、IDC、產業(yè)研究報告網、產業(yè)研究報告網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)字碳中和有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)字碳中和，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)字碳中和的相關概述
1.1 數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的理論機制
1.1.1 數(shù)字技術的相關定義
1.1.2 “雙碳”目標與高質量發(fā)展
1.1.3 數(shù)字技術在碳中和中的戰(zhàn)略地位
1.1.4 數(shù)字技術助力“雙碳”的理論機制
1.2 綠色經濟與數(shù)字經濟之間的關系
1.2.1 數(shù)字經濟能夠促進綠色經濟目標的達成
1.2.2 綠色經濟幫助數(shù)字經濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
1.2.3 數(shù)字技術在綠色經濟的應用與典型案例
1.3 數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的實踐路徑
1.3.1 科學化之路
1.3.2 技術化之路
1.3.3 綠色化之路
1.3.4 市場化之路
1.3.5 行政化之路
第二章 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略分析
2.1 2020-2024年中國碳排放綜況簡述
2.1.1 碳排放總量規(guī)模
2.1.2 碳排放下降斜率
2.1.3 碳排放結構分布
2.1.4 區(qū)域碳排放規(guī)模
2.2 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展狀況
2.2.1 碳中和基礎優(yōu)勢
2.2.2 碳中和發(fā)展歷程
2.2.3 碳中和實踐進展
2.2.4 碳中和發(fā)展熱點
2.2.5 碳計量中心籌建
2.2.6 碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.7 碳中和發(fā)展機遇
2.3 2020-2024年中國碳中和戰(zhàn)略實現(xiàn)基本路徑
2.3.1 森林碳匯
2.3.2 負碳科技
2.3.3 合同能源管理服務
2.3.4 電力裝機清潔化
2.3.5 終端能源電氣化氫能化
2.3.6 工業(yè)過程脫碳與工藝變革
2.4 2020-2024年各省碳中和戰(zhàn)略實踐進展
2.4.1 明確戰(zhàn)略目標
2.4.2 供給側層面
2.4.3 需求側層面
2.4.4 提高能耗降低要求
2.4.5 生態(tài)碳匯與低碳技術
2.5 碳中和愿景的實現(xiàn)路徑
2.5.1 排放路徑
2.5.2 技術路徑
2.5.3 社會路徑
2.6 氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務
2.6.1 碳中和已成為應對氣候變化共識
2.6.2 我國碳達峰碳中和目標意義重大
2.6.3 我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)
2.6.4 扎實推進碳達峰碳中和重點工作
第三章 2020-2024年中國數(shù)字碳中和發(fā)展狀況分析
3.1 國際借力數(shù)字技術應對氣候變化的探索
3.1.1 美國數(shù)字技術的應用
3.1.2 歐洲數(shù)字技術的應用
3.1.3 日本數(shù)字技術的應用
3.1.4 韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言
3.2 2020-2024年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況
3.2.1 數(shù)字碳中和政策環(huán)境
3.2.2 數(shù)字技術行業(yè)碳排放量
3.2.3 數(shù)字技術賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀
3.2.4 重點區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展
3.2.5 數(shù)字技術賦能碳減排的潛力
3.2.6 數(shù)字技術在碳減排的具體應用
3.2.7 電信運營商數(shù)字“雙碳”產品布局
3.3 數(shù)字技術助力重點行業(yè)實現(xiàn)碳達峰碳中和目標
3.3.1 數(shù)字技術助力構建新型電力系統(tǒng)
3.3.2 數(shù)字技術助力工業(yè)綠色低碳發(fā)展
3.3.3 數(shù)字技術助力建設綠色智慧交通體系
3.3.4 數(shù)字技術助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5 數(shù)字技術助力碳管理數(shù)字化高效化
3.4 數(shù)字技術助力碳減排推進策略和建議
3.4.1 構建關鍵要素支撐體系
3.4.2 強化數(shù)字賦能技術供給
3.4.3 建設綠色信息基礎設施
3.4.4 建設綠色信息基礎設施
3.4.5 開展數(shù)字管碳降碳示范
3.4.6 加大財稅金融扶持力度
3.4.7 深化數(shù)字賦能國際合作
3.5 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題及建議
3.5.1 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題
3.5.2 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展舉措
3.5.3 數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展建議
第四章 2020-2024年我國重點區(qū)域數(shù)字碳中和發(fā)展分析
4.1 浙江省
4.1.1 浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.1.2 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經驗
4.1.3 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策
4.1.4 浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2 山東省
4.2.1 山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.2.2 濟南市數(shù)字碳中和發(fā)展狀況
4.2.3 山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2.4 山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.3 貴州省
4.3.1 貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.3.2 工業(yè)領域數(shù)字碳中和布局動態(tài)
4.3.3 貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展
4.3.4 貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.4 江蘇省
4.4.1 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措
4.4.3 江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.4.4 江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認證
4.5 天津市
4.5.1 數(shù)字技術與“雙碳”融合發(fā)展的背景
4.5.2 數(shù)字技術與“雙碳”融合的天津實踐
4.5.3 天津數(shù)字技術賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)
4.5.4 天津數(shù)字技術賦能“雙碳”的對策建議
第五章 2020-2024年我國重點行業(yè)數(shù)字雙碳具體實踐
5.1 石化行業(yè)
5.1.1 雙碳”目標加快石化行業(yè)轉型升級
5.1.2 國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
5.1.3 數(shù)字技術賦能石化行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標
5.1.4 數(shù)字技術賦能石化行業(yè)低碳發(fā)展前景
5.2 信息通信行業(yè)
5.2.1 信息通信業(yè)碳排放總體情況
5.2.2 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用意義
5.2.3 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用狀況
5.2.4 數(shù)字技術在通信業(yè)的應用前景
5.3 油氣行業(yè)
5.3.1 數(shù)字化技術助力油氣行業(yè)低碳發(fā)展實踐
5.3.2 油氣企業(yè)利用數(shù)字技術推動低碳發(fā)展建議
5.3.3 石油工業(yè)數(shù)字化轉型及其實現(xiàn)路徑分析
5.3.4 典型企業(yè)數(shù)字技術助力石油行業(yè)低碳發(fā)展
5.4 體育行業(yè)
5.4.1 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的基本內涵
5.4.2 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
5.4.3 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實困境
5.4.4 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的實施路徑
5.5 綠色金融和轉型金融
5.5.1 綠色金融與轉型金融發(fā)展中的主要痛點
5.5.2 數(shù)字技術在綠色金融和轉型金融中的應用
5.5.3 以數(shù)字技術為抓手推動綠色金融和轉型金融發(fā)展
第六章 2020-2024年5G技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
6.1 2020-2024年中國5G技術發(fā)展綜況分析
6.1.1 5G技術演變
6.1.2 5G發(fā)展需求
6.1.3 5G發(fā)展產業(yè)鏈
6.1.4 利好政策分析
6.1.5 5G競爭格局
6.1.6 5G基站數(shù)量
6.1.7 5G應用方向
6.2 美國5G技術助力碳減排目標實現(xiàn)應用狀況
6.2.1 5G技術推動網絡基礎設施提升自身能效
6.2.2 美國預測5G技術將助力碳減排目標實現(xiàn)
6.2.3 5G助力美國碳減排目標實現(xiàn)的典型用例
6.2.4 美國研究5G助力碳減排目標實現(xiàn)的啟示
6.3 中國5G技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)及應用案例
6.3.1 5G技術概覽
6.3.2 5G技術政策支持
6.3.3 5G技術應用狀況
6.3.4 運營商布局動態(tài)
6.3.5 5G主要賦能方向
6.3.6 5G典型賦能應用
6.3.7 5G技術應用前景
6.4 5G賦能“雙碳”典型應用場景分析
6.4.1 5G+煤炭
6.4.2 5G+油氣
6.4.3 5G+電力
6.5 典型運營商5G技術賦能“雙碳”應用分析
6.5.1 中國聯(lián)通
6.5.2 中國移動
6.5.3 中國電信
第七章 2020-2024年云計算賦能碳達峰碳中和應用狀況
7.1 2020-2024年中國云計算行業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1 云計算政策環(huán)境
7.1.2 云計算市場規(guī)模
7.1.3 云計算產業(yè)結構
7.1.4 云計算市場份額
7.1.5 云計算區(qū)域布局
7.1.6 云計算競爭格局
7.1.7 云計算發(fā)展趨勢
7.2 云計算技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
7.2.1 云計算加速碳中和時代到來
7.2.2 云計算駛向綠色低碳快車道
7.2.3 云計算碳排放核算模型發(fā)布
7.2.4 云計算產業(yè)碳減排行動進展
7.2.5 云廠商節(jié)能減排的具體舉措
7.2.6 云計算賦能“雙碳”企業(yè)布局
7.2.7 云計算賦能“雙碳”前景展望
7.3 云計算技術賦能工業(yè)碳達峰碳中和應用狀況
7.3.1 云計算技術概覽
7.3.2 云計算主要賦能方向
7.3.3 云計算典型賦能應用
7.4 典型云廠商數(shù)字技術賦能“雙碳”發(fā)展分析
7.4.1 移動云
7.4.2 華為云
7.4.3 阿里云
7.4.4 騰訊云
7.4.5 京東云
第八章 2020-2024年區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和應用狀況
8.1 2020-2024年中國區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1 區(qū)塊鏈發(fā)展階段
8.1.2 區(qū)塊鏈政策環(huán)境
8.1.3 區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.4 區(qū)塊鏈市場規(guī)模
8.1.5 區(qū)塊鏈應用領域
8.1.6 區(qū)塊鏈企業(yè)規(guī)模
8.1.7 區(qū)塊鏈項目落地
8.1.8 區(qū)塊鏈前景展望
8.2 區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
8.2.1 雙碳”目標下區(qū)塊鏈的技術價值
8.2.2 區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”具體實踐
8.2.3 零碳區(qū)塊鏈的內涵與應用場景
8.2.4 零碳區(qū)塊鏈的困境與破解方向
8.2.5 區(qū)塊鏈解決碳中和痛點的機遇
8.2.6 區(qū)塊鏈賦能碳中和的實施路徑
8.3 區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和生態(tài)體系與應用前景
8.3.1 糾正碳排放的負外部性
8.3.2 區(qū)塊鏈的賦能作用分析
8.3.3 區(qū)塊鏈賦能雙碳生態(tài)體系
8.3.4 區(qū)塊鏈賦能雙碳應用場景
8.3.5 區(qū)塊鏈賦能雙碳市場前景
8.4 區(qū)塊鏈技術賦能重點行業(yè)碳達峰碳中和具體應用狀況
8.4.1 能源行業(yè)
8.4.2 工業(yè)制造行業(yè)
8.4.3 信息科技行業(yè)
8.5 區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術解決方案
8.5.1 技術需求
8.5.2 技術方案
第九章 2020-2024年人工智能賦能碳達峰碳中和應用狀況
9.1 2020-2024年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1 人工智能發(fā)展歷程
9.1.2 人工智能發(fā)展環(huán)境
9.1.3 人工智能發(fā)展特點
9.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)模
9.1.5 人工智能區(qū)域發(fā)展
9.1.6 人工智能企業(yè)數(shù)量
9.1.7 人工智能投資支出
9.1.8 人工智能發(fā)展趨勢
9.2 人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑
9.2.1 人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2 人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3 人工智能助力監(jiān)測城市碳排放
9.3 人工智能賦能城市“雙碳”重點領域分析
9.3.1 優(yōu)化重點行業(yè)減排路徑
9.3.2 提升城市綜合治理效能
9.3.3 助力全民“雙碳”行動
9.3.4 推動碳交易助力碳中和
9.4 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐
9.4.1 北京市
9.4.2 上海市
9.4.3 蘇州市
9.4.4 貴陽市
9.4.5 張家口
9.5 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議
9.5.1 筑數(shù)字底座
9.5.2 摸清碳家底
9.5.3 模擬碳足跡
9.5.4 賦能新場景
9.5.5 建“雙碳”平臺
第十章 2020-2024年其他數(shù)字技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
10.1 大數(shù)據(jù)+碳中和
10.1.1 大數(shù)據(jù)技術概覽
10.1.2 大數(shù)據(jù)技術的作用
10.1.3 大數(shù)據(jù)技術應用現(xiàn)狀
10.1.4 大數(shù)據(jù)主要賦能方向
10.1.5 大數(shù)據(jù)典型賦能應用
10.1.6 大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑
10.2 工業(yè)互聯(lián)網+碳中和
10.2.1 工業(yè)互聯(lián)網技術概覽
10.2.2 工業(yè)互聯(lián)網技術應用意義
10.2.3 工業(yè)互聯(lián)網技術應用現(xiàn)狀
10.2.4 工業(yè)互聯(lián)網主要賦能方向
10.2.5 工業(yè)互聯(lián)網典型賦能應用
10.2.6 “工業(yè)互聯(lián)網+雙碳”實施方案
10.2.7 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳中和的挑戰(zhàn)
10.2.8 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳中和的路徑
10.2.9 “工業(yè)互聯(lián)網+雙碳”政策建議
10.3 物聯(lián)網+碳中和
10.3.1 物聯(lián)網助力碳中和的底層邏輯
10.3.2 物聯(lián)網與碳中和的結合點分析
10.3.3 物聯(lián)網企業(yè)積極參與碳中和
10.3.4 物聯(lián)網賦能碳中和應用場景
10.4 衛(wèi)星技術+碳中和
10.4.1 衛(wèi)星技術概覽
10.4.2 衛(wèi)星技術主要賦能方向
10.4.3 衛(wèi)星技術典型賦能應用
10.5 工業(yè)軟件+碳中和
10.5.1 工業(yè)軟件技術概覽
10.5.2 工業(yè)軟件主要賦能方向
10.5.3 工業(yè)軟件典型賦能應用
第十一章 2020-2024年重點企業(yè)數(shù)字碳中和布局及經營情況
11.1 阿里巴巴
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.1.2 數(shù)字碳中和布局
11.1.3 碳中和目標和路徑
11.1.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.1.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.1.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2 騰訊
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.2.2 數(shù)字碳中和布局
11.2.3 碳中和目標和路徑
11.2.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.2.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3 華為
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.3.2 數(shù)字碳中和布局
11.3.3 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.3.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4 百度
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.4.2 數(shù)字碳中和布局
11.4.3 碳中和目標和路徑
11.4.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.4.6 2024年企業(yè)經營狀況分析
11.5 中興通訊
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概述
11.5.2 數(shù)字碳中和布局
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業(yè)務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8 未來前景展望
第十二章 中國數(shù)字碳中和未來發(fā)展趨勢和前景預測
12.1 碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望
12.1.1 碳中和戰(zhàn)略機遇
12.1.2 碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃
12.1.3 碳中和發(fā)展方向
12.1.4 新能源助力碳中和
12.2 中國數(shù)字技術賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?
12.2.1 數(shù)字技術持續(xù)賦能低碳轉型發(fā)展前景
12.2.2 數(shù)字技術助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力
12.2.3 數(shù)字技術賦能各行業(yè)碳減排量值預測
圖表目錄
圖表 數(shù)字解決方案能夠幫助全球在2024年減少12.1億噸二氧化碳排放
圖表 比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名
圖表 綠色經濟與數(shù)字經濟的交集
圖表 數(shù)字技術助力“雙碳”目標的機制與路徑
圖表 2020-2024年中國二氧化碳排放量及增速
圖表 2020-2024年重點國家碳排放下降斜率
圖表 2020-2024年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況
圖表 2024年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表 2024年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表 碳中和目標被不斷強化
圖表 2024-2060年森林覆蓋率
圖表 2024-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
圖表 森林碳匯情況
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務行業(yè)總產值
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表 2020-2024年中國節(jié)能服務行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量
圖表 2024年中國主要省市節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表 2020-2024年新能源裝機測算
圖表 2020-2024年電量供給結構
圖表 2020-2024年裝機容量結構變
圖表 一次能源到終端消費示意圖
圖表 2020-2024年人均耗電統(tǒng)計
圖表 2020-2024年我國電氣化率走勢
圖表 制氫方式和單位成本
圖表 不同行業(yè)的碳排放核算組成
圖表 不同行業(yè)的碳排減排工藝改進
圖表 江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標準
圖表 《浙江省綠色循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》主要內容
圖表 2020-2024年天津能耗降低要求
圖表 碳中和愿景的排放路徑
圖表 零排放技術路徑
圖表 凈零排放技術路徑
圖表 碳中和愿景的社會路徑
圖表 全球和中國能源消費結構圖
圖表 中國數(shù)字雙碳相關政策
圖表 國內碳達峰碳中和政府管理平臺一覽
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的思路框架
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的總視圖
圖表 數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的主要途徑
圖表 智慧能源體系架構圖
圖表 工業(yè)互聯(lián)網賦能碳減排應用統(tǒng)計分類圖
圖表 建筑各階段碳排放占比
圖表 國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
圖表 數(shù)字技術賦能石化企業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標的方向、主要場景及石化盈科解決方案
圖表 某企業(yè)氫氣優(yōu)化示意圖
圖表 碳資產管理解決方案示意圖
圖表 石化盈科ProMACE工業(yè)互聯(lián)網平臺解決方案示意圖
圖表 油氣上游領域企業(yè)運營、項目管理及勘探開發(fā)核心業(yè)務示意圖
圖表 數(shù)字世界油氣田構建策略示意圖
圖表 數(shù)字技術賦能體育產業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
圖表 通信技術演進催生新應用新需求
圖表 5G與4G的關鍵技術指標對比
圖表 5G產業(yè)鏈
圖表 中國5G領域政策
圖表 2024年三大運營商運營報告
圖表 2020-2024年我國5G基站數(shù)量
圖表 2024年5G對各垂直行業(yè)的碳減排影響潛力占比
圖表 中國云計算行業(yè)政策發(fā)展歷程
圖表 國家層面云計算行業(yè)政策匯總（一）
相關閱讀
微信客服
專業(yè)客服全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求！
關于產業(yè)研究報告網
-
產業(yè)研究報告網是由北京智研科信咨詢有限公司開通運營的一家大型行業(yè)研究咨詢網站，主要致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經驗的平臺。依托于各行業(yè)協(xié)會、政府機構獨特的資源優(yōu)勢，致力于發(fā)展中國機械電子、電力家電、能源礦產、鋼鐵冶金、服裝紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄎ锪�、IT通訊、零售服務等行業(yè)信息咨詢、市場研究的專業(yè)服務機構。
品質保障
產業(yè)研究報告網成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗。
客戶好評
產業(yè)研究報告網目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評。
精益求精
產業(yè)研究報告網精益求精的完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確。
引用廣泛
產業(yè)研究報告網觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度。
購買流程
-
選擇報告- ① 按行業(yè)瀏覽
- ② 按名稱或內容關鍵字查詢
-
訂購方式- ① 電話購買
- 拔打中國產業(yè)研究報告網客服電話:
400-700-9383 010-80993936 - ② 在線訂購
- 點擊“在線訂購”進行報告訂購，我們的客服人員將在24小時內與您取得聯(lián)系；
- ③ 郵件訂購
- 發(fā)送郵件到sales@chyxx.com，我們的客服人員及時與您取得聯(lián)系；
-
簽訂協(xié)議- 您可以從網上下載“報告訂購協(xié)議”或我們傳真或者郵寄報告訂購協(xié)議給您；
-
付款方式
- 通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款，我們見到匯款底單或轉賬底單后，1－3個工作日內;
-
匯款信息
- 開戶行：中國工商銀行北京分行西潞園分理處
- 帳戶名：北京智研科信咨詢有限公司
- 帳 號：02000 26509 20009 4268
典型客戶
