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2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報(bào)告
- 【報(bào)告名稱(chēng)】2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報(bào)告
- 【關(guān) 鍵 字】數(shù)據(jù)標(biāo)注 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)分析
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數(shù)據(jù)標(biāo)注是指對(duì)未處理的初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息的過(guò)程。目前，人工智能的商業(yè)化已經(jīng)在計(jì)算能力和算法上達(dá)到了基本成熟的階段。為了更好地滿(mǎn)足真實(shí)需求并解決行業(yè)中的特定痛點(diǎn)，用于算法訓(xùn)練的特定標(biāo)注數(shù)據(jù)仍然必不可少，需要持續(xù)加碼。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，根據(jù)GrandViewResearch公布的數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能快速發(fā)展的推動(dòng)下，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模為13.1億美元，2020-2024年年均復(fù)合增速達(dá)17.8%。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模突破36億元，預(yù)計(jì)2024年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元，說(shuō)明我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。
目前，我國(guó)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)第一梯隊(duì)包括頭部公司組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門(mén)，京東（京東眾智）、百度（百度眾測(cè)）、騰訊、阿里（阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注）都已經(jīng)擁有自己的標(biāo)注平臺(tái)和工具。頭部公司之外，國(guó)內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測(cè)、倍賽BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等。這些公司僅次于頭部公司，都具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，位于第二梯隊(duì)。
利好政策層面，2024年7月，國(guó)家發(fā)改委、科技部等發(fā)布《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，建設(shè)內(nèi)容中，提出支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，核心內(nèi)容為規(guī)范AI研發(fā)與應(yīng)用等過(guò)程涉及到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等相關(guān)技術(shù)要素，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放等。2024年6月，全國(guó)人大通過(guò)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》，確立了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)誓，應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全審查等基本制度，并明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)。2024年1月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出堅(jiān)持以數(shù)字化發(fā)展為導(dǎo)向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)據(jù)流促進(jìn)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)高效貫通。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報(bào)告》共十章。報(bào)告首先介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、影響國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、需求環(huán)境、政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的發(fā)展綜況、需求狀況、競(jìng)爭(zhēng)格局等，然后對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展模式及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并對(duì)國(guó)內(nèi)外典型企業(yè)及平臺(tái)進(jìn)行了透徹的研究，最后對(duì)其投資狀況和發(fā)展前景做了科學(xué)的分析和預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)部、工信部、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的相關(guān)介紹
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的內(nèi)涵及類(lèi)型
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)涵
1.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程
1.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
1.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)類(lèi)型
1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注與人工智能的關(guān)系
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
1.2.2 人工智能開(kāi)發(fā)的基本流程
1.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)關(guān)鍵
1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)發(fā)展的主要意義
1.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的必要性
1.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要價(jià)值
第二章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模增加
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大
2.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)
2.3.2 相關(guān)利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認(rèn)定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術(shù)規(guī)范文件
第三章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價(jià)值
3.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
3.2.2 人工智能助力智能社會(huì)
3.2.3 AI帶來(lái)全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
3.2.5 AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
3.3 2020-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場(chǎng)份額
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類(lèi)
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
3.4.2 人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3 人工智能投資機(jī)會(huì)分析
3.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇
第四章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布
4.1.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模
4.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)空間
4.1.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況
4.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模情況
4.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求分析
4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求客戶(hù)
4.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場(chǎng)需求
4.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求趨勢(shì)
4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.4.1 市場(chǎng)集中度分析
4.4.2 整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
4.4.3 市場(chǎng)主體主要分類(lèi)
4.4.4 市場(chǎng)主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)
4.4.6 企業(yè)實(shí)力排名情況
4.4.7 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析
4.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標(biāo)注速度與質(zhì)量問(wèn)題
4.5.3 定制場(chǎng)景化服務(wù)要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)
4.5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問(wèn)題
4.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對(duì)策
4.6.1 構(gòu)建專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
4.6.2 關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)
第五章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成及核心技術(shù)
5.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)
5.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具
5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類(lèi)
5.2.1 自建團(tuán)隊(duì)模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉(zhuǎn)包模式
5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應(yīng)用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價(jià)值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑
第六章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注典型應(yīng)用領(lǐng)域
6.1 智能駕駛領(lǐng)域
6.1.1 智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍
6.1.3 需要關(guān)注長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2 智能安防領(lǐng)域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3 智能金融領(lǐng)域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.4 新零售領(lǐng)域
6.4.1 新零售市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r
6.4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價(jià)值
6.4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
第七章 2020-2024年國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
7.1.5 企業(yè)資本動(dòng)態(tài)
7.2 ScaleAI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)
7.3.3 主要產(chǎn)品技術(shù)
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
第八章 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)及平臺(tái)分析
8.1 數(shù)據(jù)堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.1.6 企業(yè)發(fā)展展望
8.2 云測(cè)數(shù)據(jù)
8.2.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.2.2 主要產(chǎn)品服務(wù)
8.2.3 平臺(tái)發(fā)展歷程
8.2.4 平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.3.2 平臺(tái)主要業(yè)務(wù)
8.3.3 標(biāo)注基地分布
8.3.4 平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3.5 開(kāi)放標(biāo)注工具
8.3.6 平臺(tái)融資動(dòng)態(tài)
8.4 星塵數(shù)據(jù)
8.4.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.4.2 質(zhì)量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務(wù)特點(diǎn)分析
8.5 文德數(shù)慧
8.5.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺(tái)建設(shè)動(dòng)態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.6.2 核心產(chǎn)品服務(wù)
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.7.1 騰訊云平臺(tái)
8.7.2 京東眾智平臺(tái)
8.7.3 百度眾測(cè)平臺(tái)
8.7.4 阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
第九章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)壁壘
9.1.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘
9.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析
9.2.1 融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬(wàn)美元融資
9.3.3 愛(ài)數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動(dòng)態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目
9.4.2 百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.4.3 淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1 基地項(xiàng)目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢(shì)
9.5.3 數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)合作
第十章 2025-2031年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
10.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
10.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
10.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
10.2 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
10.2.1 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 AI開(kāi)發(fā)流程
圖表 2020-2024年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表 2024年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2020-2024年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2020-2024年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2020-2024年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長(zhǎng)情況
圖表 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表 2020-2024年全球需要被標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表 《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2024年版）》對(duì)人工智能訓(xùn)練師的解釋
圖表 《針對(duì)內(nèi)容安全的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注指南》標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)
圖表 人工智能技術(shù)帶來(lái)的全方位變革
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，根據(jù)GrandViewResearch公布的數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能快速發(fā)展的推動(dòng)下，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模為13.1億美元，2020-2024年年均復(fù)合增速達(dá)17.8%。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模突破36億元，預(yù)計(jì)2024年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元，說(shuō)明我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。
目前，我國(guó)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)第一梯隊(duì)包括頭部公司組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門(mén)，京東（京東眾智）、百度（百度眾測(cè)）、騰訊、阿里（阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注）都已經(jīng)擁有自己的標(biāo)注平臺(tái)和工具。頭部公司之外，國(guó)內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測(cè)、倍賽BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等。這些公司僅次于頭部公司，都具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，位于第二梯隊(duì)。
利好政策層面，2024年7月，國(guó)家發(fā)改委、科技部等發(fā)布《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，建設(shè)內(nèi)容中，提出支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，核心內(nèi)容為規(guī)范AI研發(fā)與應(yīng)用等過(guò)程涉及到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等相關(guān)技術(shù)要素，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放等。2024年6月，全國(guó)人大通過(guò)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》，確立了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)誓，應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全審查等基本制度，并明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)。2024年1月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出堅(jiān)持以數(shù)字化發(fā)展為導(dǎo)向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)據(jù)流促進(jìn)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)高效貫通。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報(bào)告》共十章。報(bào)告首先介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、影響國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、需求環(huán)境、政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的發(fā)展綜況、需求狀況、競(jìng)爭(zhēng)格局等，然后對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展模式及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并對(duì)國(guó)內(nèi)外典型企業(yè)及平臺(tái)進(jìn)行了透徹的研究，最后對(duì)其投資狀況和發(fā)展前景做了科學(xué)的分析和預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)部、工信部、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的相關(guān)介紹
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的內(nèi)涵及類(lèi)型
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)涵
1.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程
1.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
1.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)類(lèi)型
1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注與人工智能的關(guān)系
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
1.2.2 人工智能開(kāi)發(fā)的基本流程
1.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)關(guān)鍵
1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)發(fā)展的主要意義
1.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的必要性
1.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要價(jià)值
第二章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模增加
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大
2.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)
2.3.2 相關(guān)利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認(rèn)定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術(shù)規(guī)范文件
第三章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價(jià)值
3.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
3.2.2 人工智能助力智能社會(huì)
3.2.3 AI帶來(lái)全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
3.2.5 AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
3.3 2020-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場(chǎng)份額
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類(lèi)
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
3.4.2 人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3 人工智能投資機(jī)會(huì)分析
3.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇
第四章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布
4.1.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模
4.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)空間
4.1.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況
4.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模情況
4.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求分析
4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求客戶(hù)
4.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場(chǎng)需求
4.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求趨勢(shì)
4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.4.1 市場(chǎng)集中度分析
4.4.2 整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
4.4.3 市場(chǎng)主體主要分類(lèi)
4.4.4 市場(chǎng)主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)
4.4.6 企業(yè)實(shí)力排名情況
4.4.7 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析
4.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標(biāo)注速度與質(zhì)量問(wèn)題
4.5.3 定制場(chǎng)景化服務(wù)要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)
4.5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問(wèn)題
4.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對(duì)策
4.6.1 構(gòu)建專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
4.6.2 關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)
第五章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成及核心技術(shù)
5.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)
5.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具
5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類(lèi)
5.2.1 自建團(tuán)隊(duì)模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉(zhuǎn)包模式
5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應(yīng)用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價(jià)值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑
第六章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注典型應(yīng)用領(lǐng)域
6.1 智能駕駛領(lǐng)域
6.1.1 智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍
6.1.3 需要關(guān)注長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2 智能安防領(lǐng)域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3 智能金融領(lǐng)域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.4 新零售領(lǐng)域
6.4.1 新零售市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r
6.4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價(jià)值
6.4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
第七章 2020-2024年國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
7.1.5 企業(yè)資本動(dòng)態(tài)
7.2 ScaleAI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)
7.3.3 主要產(chǎn)品技術(shù)
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
第八章 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)及平臺(tái)分析
8.1 數(shù)據(jù)堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.1.6 企業(yè)發(fā)展展望
8.2 云測(cè)數(shù)據(jù)
8.2.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.2.2 主要產(chǎn)品服務(wù)
8.2.3 平臺(tái)發(fā)展歷程
8.2.4 平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.3.2 平臺(tái)主要業(yè)務(wù)
8.3.3 標(biāo)注基地分布
8.3.4 平臺(tái)發(fā)展實(shí)力
8.3.5 開(kāi)放標(biāo)注工具
8.3.6 平臺(tái)融資動(dòng)態(tài)
8.4 星塵數(shù)據(jù)
8.4.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.4.2 質(zhì)量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務(wù)特點(diǎn)分析
8.5 文德數(shù)慧
8.5.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺(tái)建設(shè)動(dòng)態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺(tái)發(fā)展概況
8.6.2 核心產(chǎn)品服務(wù)
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
8.7.1 騰訊云平臺(tái)
8.7.2 京東眾智平臺(tái)
8.7.3 百度眾測(cè)平臺(tái)
8.7.4 阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
第九章 2020-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)壁壘
9.1.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘
9.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析
9.2.1 融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬(wàn)美元融資
9.3.3 愛(ài)數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動(dòng)態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目
9.4.2 百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.4.3 淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1 基地項(xiàng)目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢(shì)
9.5.3 數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)合作
第十章 2025-2031年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
10.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
10.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
10.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
10.2 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
10.2.1 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2 2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 AI開(kāi)發(fā)流程
圖表 2020-2024年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表 2024年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶(hù)）增長(zhǎng)速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2020-2024年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2020-2024年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2020-2024年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長(zhǎng)情況
圖表 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表 2020-2024年全球需要被標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表 2020-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量需求空間測(cè)算
圖表 《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2024年版）》對(duì)人工智能訓(xùn)練師的解釋
圖表 《針對(duì)內(nèi)容安全的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注指南》標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)
圖表 人工智能技術(shù)帶來(lái)的全方位變革
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