當(dāng)前位置：主頁 > 研究報告 > IT通訊 > 其他 > 2020-2026年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研與投資前景報告

2020-2026年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研與投資前景報告

字體大�。�大中小2019-10-09 中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng) http://www.projet-habitat.com

【報告名稱】2020-2026年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研與投資前景報告
【關(guān) 鍵字】人工智能人工智能市場分析
【價　　格】紙介版：9800元電子版：9800元紙介+電子：10000元
【訂購電話】400-700-9383(免長話費) 010-80993936
【郵　　箱】sales@chyxx.com
下載訂購協(xié)議 2020-2026年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研與投資前景報告.pdf

在全球人工智能浪潮下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極健康發(fā)展。2015年中國人工智能市場規(guī)模69億元，同比增長40%， 2016年達(dá)到96億元，此后在技術(shù)和應(yīng)用的驅(qū)動下，繼續(xù)快速發(fā)展，同比增速超過40%，到2023年市場規(guī)模達(dá)到1100億元，并帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長超過1000 億元。

2014-2023年中國人工智能行業(yè)規(guī)模發(fā)展趨勢

資料來源：公開資料整理

未來隨著人工智能在安全監(jiān)控、生物識別（如人臉、指紋、虹膜）、語音識別等領(lǐng)域的應(yīng)用逐步落地，將產(chǎn)生可持續(xù)盈利的商業(yè)模式，并加速推動人工智能發(fā)展。

中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2020-2026年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研與投資前景報告》分析了人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，競爭格局，面臨的機遇及挑戰(zhàn)以及發(fā)展前景等，您若想對中國人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報告目錄

第.一章　人工智能的基本介紹

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的內(nèi)涵

1.1.2　人工智能的分類

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.5　人工智能技術(shù)層級

1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)

1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

1.3　人工智能的研究方法

1.3.1　大腦模擬

1.3.2　符號處理

1.3.3　子符號法

1.3.4　統(tǒng)計學(xué)法

1.3.5　集成方法

第二章　2017-2019年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　2017-2019年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1　人工智能概念的興起

2.1.2　驅(qū)動人工智能發(fā)展動因

2.1.3　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

2.1.4　全球人工智能企業(yè)分布

2.1.5　全球人工智能專利申請狀況

2.1.6　發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

2.1.7　全球人工智能衍生價值預(yù)測

2.2　美國

2.2.1　美國人工智能發(fā)展?fàn)顩r

2.2.2　美國人工智能戰(zhàn)略布局

2.2.3　美國機器智能國家戰(zhàn)略

2.2.4　美國人工智能相關(guān)主體

2.2.5　美國人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

2.2.6　人工智能應(yīng)用于美國國防

2.2.7　美國人工智能發(fā)展規(guī)劃

2.3　日本

2.3.1　日本人工智能發(fā)展?fàn)顩r

2.3.2　日本人工智能重點企業(yè)

2.3.3　日本人工智能相關(guān)規(guī)劃

2.3.4　日本人工智能預(yù)算投入

2.3.5　AI成日本工業(yè)發(fā)展重點

2.3.6　日本人工智能發(fā)展線路圖

2.4　2017-2019年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

2.4.1　歐盟人工智能發(fā)展計劃

2.4.2　歐盟推進(jìn)機器人研發(fā)

2.4.3　英國人工智能發(fā)展分析

2.4.4　法國發(fā)布人工智能戰(zhàn)略

2.4.5　韓國人工智能發(fā)展動態(tài)

2.4.6　以色列人工智能融資動態(tài)

2.4.7　新加坡人工智能發(fā)展計劃

第三章　2017-2019年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1　政策推動人工智能發(fā)展

3.1.1　中國大腦研究計劃開啟

3.1.2　國務(wù)院推動人工智能建設(shè)

3.1.3　加快建設(shè)人工智能資源庫

3.1.4　人工智能寫進(jìn)政府工作報告

3.2　人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

3.2.1　“中國制造”助力人工智能

3.2.2　人工智能納入科技創(chuàng)新規(guī)劃

3.2.3　“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人工智能發(fā)展

3.3　人工智能行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善

3.3.1　人工智能行動實施方案發(fā)布

3.3.2　人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布

3.3.3　人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動計劃

3.3.4　人工智能高校人才培養(yǎng)計劃

3.4　地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善

3.4.1　沈陽市人工智能發(fā)展規(guī)劃

3.4.2　成都市人工智能發(fā)展規(guī)劃

3.4.3　福建省人工智能發(fā)展規(guī)劃

3.5　機器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.5.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.5.2　各部委聚焦智能機器人發(fā)展

3.5.3　各地區(qū)加快機器人行業(yè)布局

第四章　2017-2019年中國人工智能技術(shù)認(rèn)知及研究進(jìn)展

4.1　人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研

4.1.1　認(rèn)知歷程

4.1.2　認(rèn)知程度

4.1.3　認(rèn)知渠道

4.1.4　認(rèn)可領(lǐng)域

4.1.5　取代趨勢

4.1.6　爭議領(lǐng)域

4.2　2017-2019年人工智能技術(shù)研究綜況

4.2.1　人工智能技術(shù)方興未艾

4.2.2　人工智能專利申請規(guī)模

4.2.3　人工智能專利申請分布

4.2.4　人工智能產(chǎn)研結(jié)合加快

4.2.5　人工智能實驗室成立

4.3　2017-2019年人工智能技術(shù)研究態(tài)勢

4.3.1　人工智能再獲重大突破

4.3.2　深度學(xué)習(xí)專用處理器發(fā)布

4.3.3　智能語音交互技術(shù)加快發(fā)展

4.3.4　嵌入式設(shè)備結(jié)合AI成為趨勢

4.3.5　人工智能技術(shù)走進(jìn)生活

4.3.6　人工智能帶來媒體變革

第五章　2017-2019年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展歷程

5.1.1　發(fā)展歷程

5.1.2　研究進(jìn)程

5.1.3　發(fā)展階段

5.2　2017-2019年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

5.2.1　人工智能行業(yè)發(fā)展提速

5.2.2　人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

5.2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

5.2.4　人工智能企業(yè)區(qū)域格局

5.2.5　人工智能開放平臺發(fā)布

5.3　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

5.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)

5.3.2　基礎(chǔ)資源支持層

5.3.3　技術(shù)實現(xiàn)路徑層

5.3.4　應(yīng)用實現(xiàn)路徑層

5.3.5　未來生態(tài)格局展望

5.4　人工智能行業(yè)競爭格局分析

5.4.1　企業(yè)主體分類

5.4.2　企業(yè)發(fā)展布局

5.4.3　科技企業(yè)布局

5.4.4　京東加大AI投入

5.4.5　華為進(jìn)軍AI領(lǐng)域

5.5　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

5.5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的痛點

5.5.2　人工智能發(fā)展的技術(shù)困境

5.5.3　人工智能發(fā)展的安全問題

5.5.4　人工智能發(fā)展的倫理問題

5.5.5　人工智能發(fā)展的隱私問題

5.6　人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

5.6.1　人工智能的發(fā)展策略分析

5.6.2　人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

5.6.3　人工智能的政策發(fā)展建議

5.6.4　推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

5.6.5　人工智能倫理問題的對策

5.7　人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

5.7.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

5.7.2　拓寬人工智能的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用

5.7.3　加強人工智能專業(yè)人才儲備

5.7.4　確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進(jìn)

5.7.5　相互不建立倫理和法律共識

第六章　2017-2019年重點區(qū)域人工智能行業(yè)發(fā)展布局

6.1　人工智能企業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

6.1.1　企業(yè)聚居區(qū)域

6.1.2　各地發(fā)展實力

6.1.3　公司注冊分布

6.1.4　人才招聘分布

6.2　北京市

6.2.1　政策環(huán)境分析

6.2.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.2.3　典型區(qū)域布局

6.2.4　區(qū)域發(fā)展動態(tài)

6.3　上海市

6.3.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

6.3.2　政策環(huán)境分析

6.3.3　財政支持動態(tài)

6.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

6.3.5　研究機構(gòu)成立

6.4　廣東省

6.4.1　政策環(huán)境分析

6.4.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.4.3　廣州AI產(chǎn)業(yè)綜況

6.4.4　深圳AI產(chǎn)業(yè)綜況

6.4.5　企業(yè)布局加速

6.4.6　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

6.5　安徽省

6.5.1　產(chǎn)業(yè)運行狀況

6.5.2　政策規(guī)劃分析

6.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

6.5.4　重點園區(qū)介紹

6.5.5　未來發(fā)展規(guī)劃

6.6　浙江省

6.6.1　發(fā)展優(yōu)勢分析

6.6.2　政策環(huán)境分析

6.6.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

6.6.4　區(qū)域發(fā)展布局

6.6.5　項目發(fā)展動態(tài)

6.7　貴州省

6.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

6.7.2　政策環(huán)境分析

6.7.3　區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r

6.7.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

第七章　2017-2019年人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素

7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機遇

7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快

7.1.2　我國信息化水平提高

7.1.3　科技研發(fā)支出上升

7.1.4　應(yīng)用技術(shù)逐步完善

7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟

7.2.1　高性能CPU

7.2.2　“人腦”芯片

7.2.3　量子計算機

7.2.4　仿生計算機

7.3　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速

7.3.1　人工智能對芯片的要求提高

7.3.2　人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點

7.3.3　人工智能芯片專利申請狀況

7.3.4　龍頭企業(yè)加快AI芯片布局

7.3.5　人工智能芯片研發(fā)動態(tài)分析

7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境

7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析

7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)模

7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境

7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局

7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)

7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相互促進(jìn)

7.5　大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)

7.5.1　云計算的關(guān)鍵技術(shù)

7.5.2　云計算的應(yīng)用模式

7.5.3　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

7.5.4　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

7.5.5　云計算成人工智能基礎(chǔ)

7.5.6　云計算與人工智能協(xié)同發(fā)展

7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

7.6.2　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

7.6.3　大數(shù)據(jù)市場狀況分析

7.6.4　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

7.6.5　大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

7.6.6　數(shù)據(jù)視角下AI的應(yīng)用場景

7.6.7　大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

7.7　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

7.7.1　機器學(xué)習(xí)的階段

7.7.2　深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

7.7.3　深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

7.7.4　深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

7.7.5　深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

7.7.6　深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

第八章　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析

8.1　自然語言處理技術(shù)

8.1.1　自然語言處理內(nèi)涵

8.1.2　自然語言處理分類

8.1.3　語音識別技術(shù)分析

8.1.4　語義技術(shù)研發(fā)狀況

8.1.5　自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵

8.2　計算機視覺技術(shù)

8.2.1　計算機視覺的內(nèi)涵

8.2.2　計算機視覺的分類

8.2.3　計算機視覺的應(yīng)用

8.2.4　計算機視覺的運作

8.3　模式識別技術(shù)

8.3.1　模式識別技術(shù)內(nèi)涵

8.3.2　文字識別技術(shù)應(yīng)用

8.3.3　生物特征識別技術(shù)

8.3.4　人臉識別技術(shù)應(yīng)用

8.3.5　模式識別發(fā)展?jié)摿?/font>

8.4　知識表示技術(shù)

8.4.1　知識表示的內(nèi)涵

8.4.2　知識表示的方法

8.4.3　知識表示的進(jìn)展

8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析

8.5.1　自動推理技術(shù)

8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)

8.5.3　自動規(guī)劃技術(shù)

8.5.4　系統(tǒng)技術(shù)

第九章　人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

9.1　工業(yè)領(lǐng)域

9.1.1　人工智能的工業(yè)應(yīng)用

9.1.2　AI將催生智能生產(chǎn)工廠

9.1.3　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

9.1.4　人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

9.1.5　人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

9.1.6　AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

9.2　醫(yī)療領(lǐng)域

9.2.1　人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

9.2.2　人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

9.2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

9.2.4　AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

9.2.5　AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

9.2.6　AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)

9.2.7　企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

9.3　安防領(lǐng)域

9.3.1　AI對安防行業(yè)的重要意義

9.3.2　AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

9.3.3　快速崛起的巡邏機器人

9.3.4　AI識別技術(shù)的安防應(yīng)用

9.3.5　生物識別市場狀況分析

9.3.6　AI技術(shù)應(yīng)用于國家安防

9.4　金融領(lǐng)域

9.4.1　AI成為投資決策輔助

9.4.2　智能支付應(yīng)用狀況分析

9.4.3　AI應(yīng)用于信用風(fēng)險管控

9.4.4　人工智能應(yīng)用于投資顧問

9.5　零售領(lǐng)域

9.5.1　AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊

9.5.2　人工智能應(yīng)用于新零售的狀況

9.5.3　人工智能應(yīng)用于新零售的場景

9.5.4　人工智能應(yīng)用于新零售的問題

9.5.5　人工智能應(yīng)用于新零售的路徑

9.6　社交領(lǐng)域

9.6.1　人工智能的移動社交應(yīng)用

9.6.2　組織開展機器情感測試

9.6.3　人工智能產(chǎn)品社交應(yīng)用

9.6.4　語音交互產(chǎn)品市場火熱

9.6.5　微信人工智能社交系統(tǒng)

第十章　2017-2019年智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

10.1　2017-2019年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.1.1　機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

10.1.2　機器人的替代優(yōu)勢明顯

10.1.3　機器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

10.1.4　我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程

10.2　2017-2019年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

10.2.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程回顧

10.2.2　我國機器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.2.3　機器人細(xì)分市場發(fā)展展望

10.2.4　機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)展目標(biāo)

10.2.5　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

10.3　人工智能在機器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

10.3.1　人工智能與機器人的關(guān)系

10.3.2　AI于機器人的應(yīng)用過程

10.3.3　AI大量運用于小型機器人

10.3.4　人工智能促進(jìn)機器人發(fā)展

10.4　人工智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用

10.4.1　系統(tǒng)的應(yīng)用

10.4.2　模式識別的應(yīng)用

10.4.3　機器視覺的應(yīng)用

10.4.4　機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

10.4.5　分布式AI的應(yīng)用

10.4.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用

10.5　機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

10.5.1　醫(yī)療機器人

10.5.2　軍事機器人

10.5.3　教育機器人

10.5.4　家用機器人

10.5.5　物流機器人

10.5.6　協(xié)作型機器人

第十一章　2017-2019年國際人工智能重點企業(yè)分析

11.1　微軟公司

11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.1.2　企業(yè)財務(wù)狀況

11.1.3　人工智能研究進(jìn)展

11.1.4　人工智能發(fā)展動態(tài)

11.1.5　人工智能發(fā)展布局

11.2　IBM公司

11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.2.2　企業(yè)經(jīng)營范圍

11.2.3　企業(yè)財務(wù)狀況

11.2.4　技術(shù)研發(fā)實力

11.2.5　布局人工智能

11.2.6　人工智能平臺

11.3　谷歌公司

11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.3.2　企業(yè)財務(wù)狀況

11.3.3　布局人工智能

11.3.4　人工智能系統(tǒng)及平臺

11.3.5　人工智能收購歷程

11.3.6　人工智能收購動態(tài)

11.4　英特爾公司

11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.4.2　企業(yè)財務(wù)狀況

11.4.3　人工智能技術(shù)應(yīng)用

11.4.4　人工智能發(fā)展布局

11.4.5　AI發(fā)展機會和挑戰(zhàn)

11.4.6　人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

11.5　亞馬遜公司

11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.5.2　企業(yè)財務(wù)狀況

11.5.3　布局人工智能

11.5.4　機器學(xué)習(xí)工具發(fā)布

11.6　其他企業(yè)

11.6.1　蘋果公司

11.6.2　NVIDA（英偉達(dá)）

11.6.3　Uber（優(yōu)步）

第十二章　2016-2019年中國人工智能重點企業(yè)分析

12.1　百度公司

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.1.3　AI技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

12.1.4　人工智能生態(tài)布局

12.1.5　人工智能布局動態(tài)

12.1.6　人工智能合作推進(jìn)

12.2　騰訊公司

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.2.3　企業(yè)財務(wù)狀況

12.2.4　人工智能投資

12.2.5　AI智能系統(tǒng)分析

12.2.6　人工智能生態(tài)布局

12.2.7　創(chuàng)業(yè)公司融資動態(tài)

12.3　阿里集團(tuán)

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.3.3　人工智能生態(tài)布局

12.3.4　人工智能平臺建立

12.3.5　人工智能應(yīng)用方向

12.4　科大訊飛股份有限公司

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　技術(shù)發(fā)展水平

12.4.3　布局人工智能

12.4.4　經(jīng)營效益分析

12.4.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.4.6　財務(wù)狀況分析

12.4.7　核心競爭力分析

12.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.4.9　未來前景展望

12.5　科大智能科技股份有限公司

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　布局人工智能

12.5.3　經(jīng)營效益分析

12.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.5.5　財務(wù)狀況分析

12.5.6　核心競爭力分析

12.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.5.8　未來前景展望

12.6　格靈深瞳科技有限公司

12.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.6.2　布局人工智能

12.6.3　主要產(chǎn)品分析

12.7　北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司

12.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.7.2　財務(wù)狀況分析

12.7.3　布局人工智能

12.7.4　技術(shù)應(yīng)用狀況

12.7.5　企業(yè)發(fā)展動態(tài)

12.7.6　未來發(fā)展展望

第十三章　2017-2019年人工智能行業(yè)投資分析

13.1　全球人工智能的投融資分析

13.1.1　全球AI融資規(guī)模

13.1.2　美國AI融資狀況

13.1.3　亞洲AI融資狀況

13.1.4　歐洲AI融資狀況

13.1.5　重點投資品類

13.1.6　風(fēng)險投資上升

13.2　中國人工智能行業(yè)投融資狀況

13.2.1　融資規(guī)模分析

13.2.2　融資輪次分布

13.2.3　企業(yè)新增狀況

13.2.4　企業(yè)投資領(lǐng)域

13.2.5　熱點投資分布

13.2.6　區(qū)域投資分布

13.2.7　投資邏輯分析

13.3　人工智能行業(yè)投資動態(tài)

13.3.1　典型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)融資分布

13.3.2　AI獨角獸企業(yè)融資動態(tài)

13.3.3　重點融資事件排名狀況

13.3.4　商湯科技融資動態(tài)分析

13.3.5　優(yōu)必選公司完成C輪融資

13.4　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析

13.4.1　環(huán)境風(fēng)險

13.4.2　行業(yè)風(fēng)險

13.4.3　技術(shù)壁壘

13.4.4　內(nèi)部風(fēng)險

13.4.5　競爭風(fēng)險

13.4.6　合同毀約風(fēng)險

第十四章　人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

14.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

14.1.1　人工智能成為發(fā)展新熱點

14.1.2　人工智能經(jīng)濟效益巨大

14.1.3　人工智能整體發(fā)展前景

14.1.4　AI成為“十三五”重點

14.1.5　人工智能投資機會分析

14.1.6　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向

14.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

14.2.1　人工智能未來變革方向

14.2.2　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢

14.2.3　人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

14.2.4　人工智能應(yīng)用趨勢展望

14.2.5　城市人工智能發(fā)展方向

14.2.6　“智能＋X”將成新時尚

14.3　2020-2026年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析

14.3.1　影響因素分析

14.3.2　人工智能市場規(guī)模預(yù)測——

附錄

附錄一：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

附錄二：促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）

行業(yè)分類

微信客服

專業(yè)客服全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時解決您的需求！

關(guān)于產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)是由北京智研科信咨詢有限公司開通運營的一家大型行業(yè)研究咨詢網(wǎng)站，主要致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風(fēng)險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經(jīng)驗的平臺。依托于各行業(yè)協(xié)會、政府機構(gòu)獨特的資源優(yōu)勢，致力于發(fā)展中國機械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、服裝紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄎ锪�、IT通訊、零售服務(wù)等行業(yè)信息咨詢、市場研究的專業(yè)服務(wù)機構(gòu)。

品質(zhì)保障

產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗。

客戶好評

產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評。

精益求精

產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)精益求精的完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確。

引用廣泛

產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度。

購買流程

選擇報告

① 按行業(yè)瀏覽

② 按名稱或內(nèi)容關(guān)鍵字查詢
訂購方式

① 電話購買

拔打中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)客服電話:
400-700-9383 010-80993936

② 在線訂購

點擊“在線訂購”進(jìn)行報告訂購，我們的客服人員將在24小時內(nèi)與您取得聯(lián)系；

③ 郵件訂購

發(fā)送郵件到sales@chyxx.com，我們的客服人員及時與您取得聯(lián)系；
簽訂協(xié)議

您可以從網(wǎng)上下載“報告訂購協(xié)議”或我們傳真或者郵寄報告訂購協(xié)議給您；
付款方式

通過銀行轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款，我們見到匯款底單或轉(zhuǎn)賬底單后，1－3個工作日內(nèi);
匯款信息

開戶行：中國工商銀行北京分行西潞園分理處

帳戶名：北京智研科信咨詢有限公司

帳　號：02000 26509 20009 4268