2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預測報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預測報告
- 【關(guān) 鍵 字】人工智能 人工智能市場分析
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人工智能（AI），是研究模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學科，是用人工的方法來模仿人類所進行的智能活動。所謂“智能”，可以認為是人類腦力勞動所表現(xiàn)出來的能力，例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學習和對變化環(huán)境的適應等。
在市場規(guī)模方面，2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到約3451億元。在企業(yè)數(shù)量方面，企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年2月25日，我國在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬家。2024年，我國“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬家。在融資方面，2024年全國人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市），累計披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過億元的案例326起，合計融資金額高達1023.57億元，占2024年融資規(guī)�？傤~的93.36%。隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化基礎設施的建設和傳統(tǒng)基礎設施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。
2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2024年遠景目標綱要》，其中明確指出要聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領域組建一批國家實驗室，重組國家重點實驗室，同時，要培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月發(fā)布的《關(guān)于加強科技倫理治理的意見》指出，制定生命科學、醫(yī)學、人工智能等重點領域的科技倫理規(guī)范、指南等。“十四五”期間，重點加強生命科學、醫(yī)學、人工智能等領域的科技倫理立法研究，及時推動將重要的科技倫理規(guī)范上升為國家法律法規(guī)。為加快推動人工智能應用，助力穩(wěn)經(jīng)濟，培育新的經(jīng)濟增長點，2024年8月12日，《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》發(fā)布（下稱《意見》）�！兑庖姟诽岢�，大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設，通過場景創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務成長�？萍疾�2024年8月15日公布了《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作。首批支持建設十個示范應用場景。2024年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強人工智能司法應用的意見》（以下簡稱《意見》）。將進一步推動人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動智慧法治建設邁向更高層次。
發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)的基礎設施，符合經(jīng)濟轉(zhuǎn)型方向，有望成為“新基建”的主要抓手之一，加快建設發(fā)展，使行業(yè)彰顯“逆周期性”的屬性。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預測報告》，依托龐大的調(diào)研體系，結(jié)合科學的研究方法和分析模型，通過對人工智能行業(yè)的市場規(guī)模，競爭格局、發(fā)展趨勢及前景等方面進行細致分析，深入挖掘人工智能行業(yè)相對成熟的確定型投資機會、挑戰(zhàn)機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會，并對人工智能行業(yè)的投資風險做出預警。
本報告將幫助對人工智能行業(yè)有投資意向的機構(gòu)或個人，全面了解人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢，準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤人工智能行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎資源支持層
2.3.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預測分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 人工智能行業(yè)前景預測分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展狀況
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資風險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應用重點
4.3.3 市場發(fā)展狀況
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應用領域
6.1.3 市場發(fā)展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預測
6.2.5 投資風險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風險預警
7.2.1 技術(shù)風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 2024年VS2024年計算成本
圖表 2020-2024年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預算
圖表 超級計算機IBMWatson應用領域的拓展
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術(shù)層的運行機制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)
在市場規(guī)模方面，2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到約3451億元。在企業(yè)數(shù)量方面，企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年2月25日，我國在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬家。2024年，我國“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬家。在融資方面，2024年全國人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市），累計披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過億元的案例326起，合計融資金額高達1023.57億元，占2024年融資規(guī)�？傤~的93.36%。隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化基礎設施的建設和傳統(tǒng)基礎設施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。
2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2024年遠景目標綱要》，其中明確指出要聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領域組建一批國家實驗室，重組國家重點實驗室，同時，要培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月發(fā)布的《關(guān)于加強科技倫理治理的意見》指出，制定生命科學、醫(yī)學、人工智能等重點領域的科技倫理規(guī)范、指南等。“十四五”期間，重點加強生命科學、醫(yī)學、人工智能等領域的科技倫理立法研究，及時推動將重要的科技倫理規(guī)范上升為國家法律法規(guī)。為加快推動人工智能應用，助力穩(wěn)經(jīng)濟，培育新的經(jīng)濟增長點，2024年8月12日，《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》發(fā)布（下稱《意見》）�！兑庖姟诽岢�，大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設，通過場景創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務成長�？萍疾�2024年8月15日公布了《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作。首批支持建設十個示范應用場景。2024年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強人工智能司法應用的意見》（以下簡稱《意見》）。將進一步推動人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動智慧法治建設邁向更高層次。
發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)的基礎設施，符合經(jīng)濟轉(zhuǎn)型方向，有望成為“新基建”的主要抓手之一，加快建設發(fā)展，使行業(yè)彰顯“逆周期性”的屬性。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預測報告》，依托龐大的調(diào)研體系，結(jié)合科學的研究方法和分析模型，通過對人工智能行業(yè)的市場規(guī)模，競爭格局、發(fā)展趨勢及前景等方面進行細致分析，深入挖掘人工智能行業(yè)相對成熟的確定型投資機會、挑戰(zhàn)機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會，并對人工智能行業(yè)的投資風險做出預警。
本報告將幫助對人工智能行業(yè)有投資意向的機構(gòu)或個人，全面了解人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢，準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤人工智能行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎資源支持層
2.3.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預測分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 人工智能行業(yè)前景預測分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展狀況
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資風險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應用重點
4.3.3 市場發(fā)展狀況
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應用領域
6.1.3 市場發(fā)展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預測
6.2.5 投資風險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風險預警
7.2.1 技術(shù)風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 2024年VS2024年計算成本
圖表 2020-2024年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預算
圖表 超級計算機IBMWatson應用領域的拓展
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術(shù)層的運行機制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)
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