2025-2031年中國算力市場前景研究與未來發(fā)展趨勢報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國算力市場前景研究與未來發(fā)展趨勢報告
- 【關 鍵 字】算力 算力市場分析
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算力是基于芯片、加速計算、服務器等軟硬件技術和產(chǎn)品的完整系統(tǒng)，也是承載人工智能應用的基礎平臺，算力的提升是個系統(tǒng)工程。算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵生產(chǎn)力，已經(jīng)成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動力。算力是數(shù)據(jù)中心的服務器通過對數(shù)據(jù)進行處理并實現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力，是衡量計算能力的一個綜合指標。算力是以算力規(guī)模為核心，包含綠色低碳水平、經(jīng)濟效益和供需情況在內(nèi)的綜合能力。在數(shù)字革命的背景下，算力是決勝信息時代的關鍵實力。
在以萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能為特征的數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，2024年全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量67ZB，近三年平均增速超過26%。2024年全球計算設備算力總規(guī)模達到615EFlops，增速達到44%，其中基礎算力規(guī)模（FP32）為369EFlops，智能算力規(guī)模（換算為FP32）為232EFlops，超算算力規(guī)模（換算為FP32）為14EFlops。
在全國一體化算力網(wǎng)絡建設背景下，算力設施和網(wǎng)絡設施融合程度進一步加深，低延遲、高帶寬的互聯(lián)網(wǎng)絡成為連接東西部算力設施，強化各區(qū)域算力協(xié)同的基礎，為我國算力設施空間布局優(yōu)化提供支撐。我國網(wǎng)絡基礎設施能力穩(wěn)步提升，互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)結(jié)構(gòu)得到持續(xù)優(yōu)化，已啟動建設多條“東數(shù)西算”干線光纜，推進一體化大數(shù)據(jù)中心體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系建設。省際出口帶寬擴容力度不斷加大，2024年各省份平均互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬達到42Tbps，增速超90%。5G建設引領發(fā)展，截至2024年底全國移動通信基站總數(shù)達996萬個，其中4G基站總數(shù)達到590萬個，累計建成5G基站超142萬個，覆蓋所有地級市、98%的縣區(qū)，每萬人擁有10.1個5G基站，覆蓋率達24%，提高11個百分點。隨著網(wǎng)絡基礎設施日益完善，云、邊、端之間界線模糊化，算力與網(wǎng)絡協(xié)同能力逐漸增強，支撐多樣化算力發(fā)展體系。
算力規(guī)模方面，從基礎設施側(cè)看，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心加快部署。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設和應用保持快速發(fā)展，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，我國基礎設施算力規(guī)模達到140EFlops，位居全球第二。從設備供給側(cè)看，我國算力規(guī)模持續(xù)增長。2024年我國計算設備算力總規(guī)模達到202EFlops，全球占比約為33%，保持50%以上的高位增長，高于全球增速。截至2024年6月底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過590萬標準機架，服務器規(guī)模約2024萬臺，算力總規(guī)模超過150EFlops（每秒15000京次浮點運算次數(shù)）。
“十四五”時期是我國算力實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇期。隨著新一代信息通信技術加速融入經(jīng)濟社會各領域全過程，算力為越來越多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。目前，算力已經(jīng)在數(shù)字政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用，供給普惠化、業(yè)態(tài)多樣化的融合創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國算力市場前景研究與未來發(fā)展趨勢報告》共十二章。首先介紹了算力產(chǎn)業(yè)的相關概念，接著全面分析了全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，然后詳細分析了中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境以及算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況。隨后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局，核心產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況。接下來，報告對國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況進行了詳細分析。最后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)行業(yè)投資案例，并對其前景趨勢做出了科學的預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、中國信通院、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對算力產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資算力產(chǎn)業(yè)相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 算力產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產(chǎn)業(yè)化
第二章 2020-2024年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球算力指數(shù)評估分析
2.1.1 算力指數(shù)評估
2.1.2 算力發(fā)展水平評估
2.1.3 算力的經(jīng)濟影響
2.1.4 算力發(fā)展行動建議
2.2 全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1 算力規(guī)�，F(xiàn)狀
2.2.2 算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3 算力技術進展
2.2.4 算力發(fā)展價值
2.2.5 算力競爭格局
2.2.6 各國算力水平
2.3 全球主要國家算力資源創(chuàng)新應用政策分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐盟
2.3.4 英國
第三章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況全面分析
3.1 中國算力產(chǎn)業(yè)相關政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行狀況
3.2.1 算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2 算力規(guī)�，F(xiàn)狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應用現(xiàn)狀
3.2.5 算力經(jīng)濟地位
3.2.6 算力企業(yè)動態(tài)
3.2.7 算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
3.3 中國算力發(fā)展指數(shù)評估
3.3.1 指標建立依據(jù)
3.3.2 指標體系建立
3.3.3 算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4 算力規(guī)模分指數(shù)
3.3.5 算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
3.3.6 算力技術分指數(shù)
3.3.7 算力環(huán)境分指數(shù)
3.3.8 算力應用分指數(shù)
3.3.9 算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟的關系
3.4 中國數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1 算力建設優(yōu)勢條件
3.4.2 算力建設制約因素
3.4.3 算力建設思路分析
3.4.4 算力建設的突破口
3.5 中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2 算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實踐
3.5.3 對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1 引導基礎設施布局
3.6.2 促進核心技術研發(fā)
3.6.3 提升計算產(chǎn)品供給
3.6.4 優(yōu)化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務
3.6.5 強化算力行業(yè)賦能
3.6.6 推進一帶一路建設
3.6.7 其他發(fā)展策略分析
第四章 中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點
4.2.4 京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢
4.2.5 京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.6 張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.7 天津市算力資源創(chuàng)新應用分析
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設定位
4.3.2 長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3 蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4 長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位
4.4.2 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求
4.4.3 粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向
4.4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6 韶關數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設定位
4.5.2 成渝樞紐相關解釋
4.5.3 成渝樞紐建設優(yōu)勢
4.5.4 成都出臺算力產(chǎn)業(yè)專項政策
4.5.5 天府數(shù)據(jù)中心集群介紹
1.1.1 重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設定位
4.6.2 貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3 貴州樞紐準備狀況
4.6.4 貴州樞紐發(fā)展機遇
4.6.5 貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6 貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設定位
4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進策略
4.7.4 甘肅樞紐相關規(guī)劃
4.7.5 慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設定位
4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設要求
4.8.4 寧夏樞紐建設方案
4.8.5 寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6 中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9 內(nèi)蒙古樞紐
4.9.1 內(nèi)蒙古樞紐建設定位
4.9.2 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3 內(nèi)蒙古樞紐準備狀況
4.9.4 內(nèi)蒙古樞紐建設狀況
4.9.5 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機遇
4.9.6 內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8 和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹
第五章 2020-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1 中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2 云計算
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
5.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3 云計算市場競爭格局
5.2.4 云計算服務商業(yè)模式
5.2.5 云計算企業(yè)典型模式
5.2.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3 數(shù)據(jù)中心
5.3.1 數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2 數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3 數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4 數(shù)據(jù)中心機柜分布
5.3.5 數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6 數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展
5.3.8 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特點
5.4.2 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3 人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6 人工智能應用前景廣闊
第六章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計算發(fā)展分析
6.1 邊緣計算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 計算模型
6.1.5 分類情況
6.2 2020-2024年全球邊緣計算運行情況
6.2.1 全球布局情況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.2.4 初創(chuàng)企業(yè)布局
6.2.5 市場區(qū)域分布
6.2.6 行業(yè)驅(qū)動因素
6.2.7 數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗
6.2.8 市場支出預測
6.3 2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.3.2 行業(yè)發(fā)展價值
6.3.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
6.3.5 解決問題分析
6.3.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
6.3.7 資源整合分析
6.4 2020-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.4.1 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.2 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.4.3 行業(yè)關注程度
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 應用領域占比
6.4.6 應用場景分析
6.5 2020-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1 企業(yè)布局狀況
6.5.2 企業(yè)競爭格局
6.5.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.4 科研院所分析
6.5.5 主體發(fā)展動態(tài)
6.6 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2 邊緣計算研究思路
6.6.3 政策頂層設計建設
6.6.4 完善理論技術基礎
6.6.5 加強技術應用規(guī)范
6.6.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1 行業(yè)發(fā)展方向
6.7.2 技術發(fā)展趨勢
6.7.3 信息化建設方向
第七章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎設施——算力網(wǎng)絡建設分析
7.1 中國算力網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析
7.1.1 政策形勢
7.1.2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
7.1.3 產(chǎn)業(yè)標準
7.1.4 創(chuàng)新狀況
7.2 中國算力網(wǎng)絡核心技術體系分析
7.2.1 核心技術體系
7.2.2 核心技術構(gòu)建
7.3 中國算力網(wǎng)絡部署方案分析
7.3.1 算力基礎設施部署
7.3.2 網(wǎng)絡基礎設施部署
7.3.3 算力使能層構(gòu)建
7.3.4 算力網(wǎng)絡安全
7.4 中國算力網(wǎng)絡技術發(fā)展方向
7.4.1 泛在智能的新型算力
7.4.2 以數(shù)據(jù)為中心的多樣性計算架構(gòu)
7.4.3 光電聯(lián)動的全光網(wǎng)技術
7.4.4 超低時延驅(qū)動的確定性網(wǎng)絡
7.4.5 算網(wǎng)深度融合的原創(chuàng)技術
7.4.6 一體化信息基礎設施構(gòu)建
7.4.7 可信共享的算網(wǎng)服務
7.4.8 端到端的綠色低碳技術
7.4.9 能力內(nèi)生的新安全理念
7.4.10 空天地一體的星云算網(wǎng)
7.5 中國算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1 算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2 算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展的建議
第八章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設備發(fā)展狀況分析
8.1 半導體設備
8.1.1 市場銷售規(guī)模
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.4 企業(yè)產(chǎn)品布局
8.1.5 企業(yè)招標情況
8.1.6 市場國產(chǎn)化率
8.1.7 行業(yè)發(fā)展前景
8.2 服務器
8.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
8.2.2 市場結(jié)構(gòu)分布
8.2.3 整體市場規(guī)模
8.2.4 廠商市場份額
8.2.5 區(qū)域市場分析
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 市場出貨量
8.2.8 行業(yè)發(fā)展機遇
8.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 超級計算機
8.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
8.3.2 市場規(guī)模分析
8.3.3 區(qū)域格局分析
8.3.4 行業(yè)發(fā)展前景
第九章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應用領域發(fā)展分析
9.1 智能制造
9.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
9.1.2 行業(yè)發(fā)展成就
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特征
9.1.4 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
9.1.5 行業(yè)未來展望
9.1.6 算力賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1 產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模
9.2.2 產(chǎn)業(yè)競爭格局
9.2.3 行業(yè)投融資狀況
9.2.4 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.2.6 算力在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的應用
9.3 智慧城市
9.3.1 建設歷程
9.3.2 市場規(guī)模分析
9.3.3 試點地區(qū)數(shù)目
9.3.4 企業(yè)區(qū)域分布
9.3.5 發(fā)展水平評估
9.3.6 發(fā)展指數(shù)排名
9.3.7 技術發(fā)展分析
9.3.8 專利信息分析
9.3.9 算力在智慧城市中的應用
9.4 智能交通
9.4.1 產(chǎn)業(yè)總體架構(gòu)
9.4.2 行業(yè)發(fā)展重點
9.4.3 行業(yè)運行情況
9.4.4 市場需求分析
9.4.5 市場競爭情況
9.4.6 市場區(qū)域格局
9.4.7 行業(yè)投資狀況
9.4.8 算力在智能交通領域的應用
9.5 智慧教育
9.5.1 行業(yè)扶持政策
9.5.2 教育信息化現(xiàn)狀
9.5.3 行業(yè)市場規(guī)模
9.5.4 市場發(fā)展熱點
9.5.5 行業(yè)應用場景
9.5.6 行業(yè)融資現(xiàn)狀
9.5.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.8 算力在智慧教育中的應用
9.6 金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1 行業(yè)改革歷程
9.6.2 市場規(guī)模分析
9.6.3 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
9.6.4 算力在金融產(chǎn)業(yè)領域的應用
第十章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)運營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7 未來前景展望
10.4 中國長城
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網(wǎng)信通
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經(jīng)營效益分析
10.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經(jīng)營效益分析
10.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7 未來前景展望
10.8 神州數(shù)碼
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 經(jīng)營效益分析
10.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.7 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2 經(jīng)營效益分析
10.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.9.4 財務狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7 未來前景展望
第十一章 中國算力產(chǎn)業(yè)投資項目案例分析
11.1 天和防務5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)(西安)算力中心項目
11.1.1 項目基本概述
11.1.2 項目建設規(guī)模
11.1.3 項目效益分析
11.1.4 項目可行性分析
11.1.5 項目影響分析
11.1.6 項目存在的風險
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡體系（東數(shù)西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目實施背景
11.2.3 項目投資必要性
11.2.4 項目投資可行性
11.2.5 項目投資測算
11.2.6 項目建設安排
11.2.7 項目經(jīng)濟效益
11.2.8 新增算力中心業(yè)務
第十二章 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 加快建設算力基礎設施
12.1.2 營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力
12.1.4 強化算力應用需求牽引
12.1.5 持續(xù)擴大國際合作
12.1.6 其他發(fā)展趨勢分析
12.2 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國算力市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 全球量子計算技術發(fā)明專利排行榜前十位企業(yè)
圖表 算力主要分類
圖表 算力衡量指標
圖表 不同算力平臺算力大小對比
圖表 全球計算力指數(shù)評估體系
圖表 2024年全球行業(yè)計算力水平評估與同比增長情況
圖表 計算力的經(jīng)濟影響
圖表 算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟增長之間的關系
圖表 2020-2024年全球算力規(guī)模及增速
圖表 先進計算技術產(chǎn)業(yè)體系框架
圖表 2024年全球算力規(guī)模與GDP關系
圖表 2024年全球算力規(guī)模分布情況
圖表 計算力的經(jīng)濟影響
圖表 世界各國算力和GDP排名
圖表 世界各國人均算力對比
圖表 算力發(fā)展研究體系
圖表 國家算力產(chǎn)業(yè)相關政策
圖表 地方算力產(chǎn)業(yè)相關政策
圖表 2020-2024年我國移動通信基站發(fā)展情況
圖表 2020-2024年我國IT硬件、軟件、服務支出規(guī)模
圖表 2020-2024年我國算力規(guī)模及增速
圖表 2020-2024年我國算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)
圖表 我國各行業(yè)算力應用分布情況
圖表 2020-2024年移動互聯(lián)網(wǎng)流量及月DOU增長情況
圖表 2020-2024年全球和我國算力規(guī)模與GDP、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模關系
圖表 中國算力發(fā)展指數(shù)2.0
圖表 中國算力發(fā)展指標體系
圖表 2024年中國部分省份算力發(fā)展指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力規(guī)模分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份基礎設施算力規(guī)模
圖表 2024年中國部分省份算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力技術分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力環(huán)境分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力應用分指數(shù)
圖表 算力發(fā)展指數(shù)與GDP關系
圖表 數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力基礎設施建設重點
圖表 部分咨詢機構(gòu)對量子計算市場前景的預測
在以萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能為特征的數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，2024年全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量67ZB，近三年平均增速超過26%。2024年全球計算設備算力總規(guī)模達到615EFlops，增速達到44%，其中基礎算力規(guī)模（FP32）為369EFlops，智能算力規(guī)模（換算為FP32）為232EFlops，超算算力規(guī)模（換算為FP32）為14EFlops。
在全國一體化算力網(wǎng)絡建設背景下，算力設施和網(wǎng)絡設施融合程度進一步加深，低延遲、高帶寬的互聯(lián)網(wǎng)絡成為連接東西部算力設施，強化各區(qū)域算力協(xié)同的基礎，為我國算力設施空間布局優(yōu)化提供支撐。我國網(wǎng)絡基礎設施能力穩(wěn)步提升，互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)結(jié)構(gòu)得到持續(xù)優(yōu)化，已啟動建設多條“東數(shù)西算”干線光纜，推進一體化大數(shù)據(jù)中心體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系建設。省際出口帶寬擴容力度不斷加大，2024年各省份平均互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬達到42Tbps，增速超90%。5G建設引領發(fā)展，截至2024年底全國移動通信基站總數(shù)達996萬個，其中4G基站總數(shù)達到590萬個，累計建成5G基站超142萬個，覆蓋所有地級市、98%的縣區(qū)，每萬人擁有10.1個5G基站，覆蓋率達24%，提高11個百分點。隨著網(wǎng)絡基礎設施日益完善，云、邊、端之間界線模糊化，算力與網(wǎng)絡協(xié)同能力逐漸增強，支撐多樣化算力發(fā)展體系。
算力規(guī)模方面，從基礎設施側(cè)看，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心加快部署。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設和應用保持快速發(fā)展，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，我國基礎設施算力規(guī)模達到140EFlops，位居全球第二。從設備供給側(cè)看，我國算力規(guī)模持續(xù)增長。2024年我國計算設備算力總規(guī)模達到202EFlops，全球占比約為33%，保持50%以上的高位增長，高于全球增速。截至2024年6月底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過590萬標準機架，服務器規(guī)模約2024萬臺，算力總規(guī)模超過150EFlops（每秒15000京次浮點運算次數(shù)）。
“十四五”時期是我國算力實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇期。隨著新一代信息通信技術加速融入經(jīng)濟社會各領域全過程，算力為越來越多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。目前，算力已經(jīng)在數(shù)字政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用，供給普惠化、業(yè)態(tài)多樣化的融合創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國算力市場前景研究與未來發(fā)展趨勢報告》共十二章。首先介紹了算力產(chǎn)業(yè)的相關概念，接著全面分析了全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，然后詳細分析了中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境以及算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況。隨后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局，核心產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況。接下來，報告對國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況進行了詳細分析。最后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)行業(yè)投資案例，并對其前景趨勢做出了科學的預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、中國信通院、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對算力產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資算力產(chǎn)業(yè)相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 算力產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產(chǎn)業(yè)化
第二章 2020-2024年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球算力指數(shù)評估分析
2.1.1 算力指數(shù)評估
2.1.2 算力發(fā)展水平評估
2.1.3 算力的經(jīng)濟影響
2.1.4 算力發(fā)展行動建議
2.2 全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1 算力規(guī)�，F(xiàn)狀
2.2.2 算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3 算力技術進展
2.2.4 算力發(fā)展價值
2.2.5 算力競爭格局
2.2.6 各國算力水平
2.3 全球主要國家算力資源創(chuàng)新應用政策分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐盟
2.3.4 英國
第三章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況全面分析
3.1 中國算力產(chǎn)業(yè)相關政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行狀況
3.2.1 算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2 算力規(guī)�，F(xiàn)狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應用現(xiàn)狀
3.2.5 算力經(jīng)濟地位
3.2.6 算力企業(yè)動態(tài)
3.2.7 算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
3.3 中國算力發(fā)展指數(shù)評估
3.3.1 指標建立依據(jù)
3.3.2 指標體系建立
3.3.3 算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4 算力規(guī)模分指數(shù)
3.3.5 算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
3.3.6 算力技術分指數(shù)
3.3.7 算力環(huán)境分指數(shù)
3.3.8 算力應用分指數(shù)
3.3.9 算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟的關系
3.4 中國數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1 算力建設優(yōu)勢條件
3.4.2 算力建設制約因素
3.4.3 算力建設思路分析
3.4.4 算力建設的突破口
3.5 中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2 算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實踐
3.5.3 對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1 引導基礎設施布局
3.6.2 促進核心技術研發(fā)
3.6.3 提升計算產(chǎn)品供給
3.6.4 優(yōu)化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務
3.6.5 強化算力行業(yè)賦能
3.6.6 推進一帶一路建設
3.6.7 其他發(fā)展策略分析
第四章 中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點
4.2.4 京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢
4.2.5 京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.6 張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.7 天津市算力資源創(chuàng)新應用分析
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設定位
4.3.2 長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3 蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4 長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位
4.4.2 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求
4.4.3 粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向
4.4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6 韶關數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設定位
4.5.2 成渝樞紐相關解釋
4.5.3 成渝樞紐建設優(yōu)勢
4.5.4 成都出臺算力產(chǎn)業(yè)專項政策
4.5.5 天府數(shù)據(jù)中心集群介紹
1.1.1 重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設定位
4.6.2 貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3 貴州樞紐準備狀況
4.6.4 貴州樞紐發(fā)展機遇
4.6.5 貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6 貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設定位
4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進策略
4.7.4 甘肅樞紐相關規(guī)劃
4.7.5 慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設定位
4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設要求
4.8.4 寧夏樞紐建設方案
4.8.5 寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6 中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9 內(nèi)蒙古樞紐
4.9.1 內(nèi)蒙古樞紐建設定位
4.9.2 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3 內(nèi)蒙古樞紐準備狀況
4.9.4 內(nèi)蒙古樞紐建設狀況
4.9.5 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機遇
4.9.6 內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8 和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹
第五章 2020-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1 中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2 云計算
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
5.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3 云計算市場競爭格局
5.2.4 云計算服務商業(yè)模式
5.2.5 云計算企業(yè)典型模式
5.2.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3 數(shù)據(jù)中心
5.3.1 數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2 數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3 數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4 數(shù)據(jù)中心機柜分布
5.3.5 數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6 數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展
5.3.8 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特點
5.4.2 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3 人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6 人工智能應用前景廣闊
第六章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計算發(fā)展分析
6.1 邊緣計算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 計算模型
6.1.5 分類情況
6.2 2020-2024年全球邊緣計算運行情況
6.2.1 全球布局情況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.2.4 初創(chuàng)企業(yè)布局
6.2.5 市場區(qū)域分布
6.2.6 行業(yè)驅(qū)動因素
6.2.7 數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗
6.2.8 市場支出預測
6.3 2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.3.2 行業(yè)發(fā)展價值
6.3.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
6.3.5 解決問題分析
6.3.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
6.3.7 資源整合分析
6.4 2020-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.4.1 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.2 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.4.3 行業(yè)關注程度
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 應用領域占比
6.4.6 應用場景分析
6.5 2020-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1 企業(yè)布局狀況
6.5.2 企業(yè)競爭格局
6.5.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.4 科研院所分析
6.5.5 主體發(fā)展動態(tài)
6.6 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2 邊緣計算研究思路
6.6.3 政策頂層設計建設
6.6.4 完善理論技術基礎
6.6.5 加強技術應用規(guī)范
6.6.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1 行業(yè)發(fā)展方向
6.7.2 技術發(fā)展趨勢
6.7.3 信息化建設方向
第七章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎設施——算力網(wǎng)絡建設分析
7.1 中國算力網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析
7.1.1 政策形勢
7.1.2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
7.1.3 產(chǎn)業(yè)標準
7.1.4 創(chuàng)新狀況
7.2 中國算力網(wǎng)絡核心技術體系分析
7.2.1 核心技術體系
7.2.2 核心技術構(gòu)建
7.3 中國算力網(wǎng)絡部署方案分析
7.3.1 算力基礎設施部署
7.3.2 網(wǎng)絡基礎設施部署
7.3.3 算力使能層構(gòu)建
7.3.4 算力網(wǎng)絡安全
7.4 中國算力網(wǎng)絡技術發(fā)展方向
7.4.1 泛在智能的新型算力
7.4.2 以數(shù)據(jù)為中心的多樣性計算架構(gòu)
7.4.3 光電聯(lián)動的全光網(wǎng)技術
7.4.4 超低時延驅(qū)動的確定性網(wǎng)絡
7.4.5 算網(wǎng)深度融合的原創(chuàng)技術
7.4.6 一體化信息基礎設施構(gòu)建
7.4.7 可信共享的算網(wǎng)服務
7.4.8 端到端的綠色低碳技術
7.4.9 能力內(nèi)生的新安全理念
7.4.10 空天地一體的星云算網(wǎng)
7.5 中國算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1 算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2 算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展的建議
第八章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設備發(fā)展狀況分析
8.1 半導體設備
8.1.1 市場銷售規(guī)模
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.4 企業(yè)產(chǎn)品布局
8.1.5 企業(yè)招標情況
8.1.6 市場國產(chǎn)化率
8.1.7 行業(yè)發(fā)展前景
8.2 服務器
8.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
8.2.2 市場結(jié)構(gòu)分布
8.2.3 整體市場規(guī)模
8.2.4 廠商市場份額
8.2.5 區(qū)域市場分析
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 市場出貨量
8.2.8 行業(yè)發(fā)展機遇
8.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 超級計算機
8.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
8.3.2 市場規(guī)模分析
8.3.3 區(qū)域格局分析
8.3.4 行業(yè)發(fā)展前景
第九章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應用領域發(fā)展分析
9.1 智能制造
9.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
9.1.2 行業(yè)發(fā)展成就
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特征
9.1.4 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
9.1.5 行業(yè)未來展望
9.1.6 算力賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1 產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模
9.2.2 產(chǎn)業(yè)競爭格局
9.2.3 行業(yè)投融資狀況
9.2.4 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.2.6 算力在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的應用
9.3 智慧城市
9.3.1 建設歷程
9.3.2 市場規(guī)模分析
9.3.3 試點地區(qū)數(shù)目
9.3.4 企業(yè)區(qū)域分布
9.3.5 發(fā)展水平評估
9.3.6 發(fā)展指數(shù)排名
9.3.7 技術發(fā)展分析
9.3.8 專利信息分析
9.3.9 算力在智慧城市中的應用
9.4 智能交通
9.4.1 產(chǎn)業(yè)總體架構(gòu)
9.4.2 行業(yè)發(fā)展重點
9.4.3 行業(yè)運行情況
9.4.4 市場需求分析
9.4.5 市場競爭情況
9.4.6 市場區(qū)域格局
9.4.7 行業(yè)投資狀況
9.4.8 算力在智能交通領域的應用
9.5 智慧教育
9.5.1 行業(yè)扶持政策
9.5.2 教育信息化現(xiàn)狀
9.5.3 行業(yè)市場規(guī)模
9.5.4 市場發(fā)展熱點
9.5.5 行業(yè)應用場景
9.5.6 行業(yè)融資現(xiàn)狀
9.5.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.8 算力在智慧教育中的應用
9.6 金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1 行業(yè)改革歷程
9.6.2 市場規(guī)模分析
9.6.3 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
9.6.4 算力在金融產(chǎn)業(yè)領域的應用
第十章 2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)運營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7 未來前景展望
10.4 中國長城
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網(wǎng)信通
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經(jīng)營效益分析
10.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經(jīng)營效益分析
10.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7 未來前景展望
10.8 神州數(shù)碼
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 經(jīng)營效益分析
10.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.7 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2 經(jīng)營效益分析
10.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.9.4 財務狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7 未來前景展望
第十一章 中國算力產(chǎn)業(yè)投資項目案例分析
11.1 天和防務5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)(西安)算力中心項目
11.1.1 項目基本概述
11.1.2 項目建設規(guī)模
11.1.3 項目效益分析
11.1.4 項目可行性分析
11.1.5 項目影響分析
11.1.6 項目存在的風險
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡體系（東數(shù)西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目實施背景
11.2.3 項目投資必要性
11.2.4 項目投資可行性
11.2.5 項目投資測算
11.2.6 項目建設安排
11.2.7 項目經(jīng)濟效益
11.2.8 新增算力中心業(yè)務
第十二章 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 加快建設算力基礎設施
12.1.2 營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力
12.1.4 強化算力應用需求牽引
12.1.5 持續(xù)擴大國際合作
12.1.6 其他發(fā)展趨勢分析
12.2 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國算力市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 全球量子計算技術發(fā)明專利排行榜前十位企業(yè)
圖表 算力主要分類
圖表 算力衡量指標
圖表 不同算力平臺算力大小對比
圖表 全球計算力指數(shù)評估體系
圖表 2024年全球行業(yè)計算力水平評估與同比增長情況
圖表 計算力的經(jīng)濟影響
圖表 算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟增長之間的關系
圖表 2020-2024年全球算力規(guī)模及增速
圖表 先進計算技術產(chǎn)業(yè)體系框架
圖表 2024年全球算力規(guī)模與GDP關系
圖表 2024年全球算力規(guī)模分布情況
圖表 計算力的經(jīng)濟影響
圖表 世界各國算力和GDP排名
圖表 世界各國人均算力對比
圖表 算力發(fā)展研究體系
圖表 國家算力產(chǎn)業(yè)相關政策
圖表 地方算力產(chǎn)業(yè)相關政策
圖表 2020-2024年我國移動通信基站發(fā)展情況
圖表 2020-2024年我國IT硬件、軟件、服務支出規(guī)模
圖表 2020-2024年我國算力規(guī)模及增速
圖表 2020-2024年我國算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)
圖表 我國各行業(yè)算力應用分布情況
圖表 2020-2024年移動互聯(lián)網(wǎng)流量及月DOU增長情況
圖表 2020-2024年全球和我國算力規(guī)模與GDP、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模關系
圖表 中國算力發(fā)展指數(shù)2.0
圖表 中國算力發(fā)展指標體系
圖表 2024年中國部分省份算力發(fā)展指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力規(guī)模分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份基礎設施算力規(guī)模
圖表 2024年中國部分省份算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力技術分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力環(huán)境分指數(shù)
圖表 2024年中國部分省份算力應用分指數(shù)
圖表 算力發(fā)展指數(shù)與GDP關系
圖表 數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力基礎設施建設重點
圖表 部分咨詢機構(gòu)對量子計算市場前景的預測
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