2018-2024年中國互聯網快時尚行業(yè)前景研究與市場全景評估報告互聯網快時尚 互聯網快時尚市場分析2018-2024年中國互聯網快時尚行業(yè)前景研究與市場全景評估報告,首先介紹了互聯網快時尚行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、互聯網快時尚整體運行態(tài)勢等,接著分析了互聯網快時尚行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了互聯網快時尚市場競爭格局。

關于我們 | 聯系我們 | 定制服務 | 訂購流程 | 網站地圖 設為首頁 | 加入收藏

熱門搜索:汽車 行業(yè)研究 市場研究 市場發(fā)展 食品 塑料 電力 工業(yè)控制 空調 乳制品 橡膠

當前位置: 主頁 > 研究報告 > IT通訊 > 網絡產品 >  2018-2024年中國互聯網快時尚行業(yè)前景研究與市場全景評估報告

2018-2024年中國互聯網快時尚行業(yè)前景研究與市場全景評估報告

Tag:互聯網快時尚  
    信息化時代,互聯網技術已滲透到人們生活的方方面面,改變了人們的消費習慣和行為方式;ヂ摼W也在深刻地影響并改變著各行各業(yè)。當前,在網絡零售的沖擊下,快時尚行業(yè)正面臨一股互聯網投資熱潮,如何利用互聯網思維來重塑行業(yè),實現轉型升級,是所有快時尚企業(yè)必須深入思考的一個問題。
    傳統品牌商的策略是“量 大、款少”,實行的是大批量、規(guī);a、謀求最低的邊際生產成本,以渠道能力搶 占市場份額。通常國內品牌提早半年甚至一年的時間預判流行趨勢,并通過上期銷售預測,提前安排訂單生產及采購,從訂貨會下單到產品上市,通常需要 120-180 天的周期; 而采用“多波段、快速補貨”和“小批量、短交期”的柔性供應鏈通?梢钥刂圃 15-30 天內完成(ZARA 可以將生產周期控制在 10 天以內),因此國內品牌供應商選擇及管 控方面,決策者的主觀因素較多,易產生庫存問題。
 
快時尚品牌供應鏈前導時間(天)
 
資料來源:公開資料整理
 
傳統供應鏈各環(huán)節(jié)所需時間(天)
 
資料來源:公開資料整理
 
    中國產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2018-2024年中國互聯網快時尚行業(yè)前景研究與市場全景評估報告》共五章。首先介紹了互聯網快時尚行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、互聯網快時尚整體運行態(tài)勢等,接著分析了互聯網快時尚行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了互聯網快時尚市場競爭格局。隨后,報告對互聯網快時尚做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對互聯網快時尚產業(yè)有個系統的了解或者想投資互聯網快時尚行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
 
報告目錄:
第1章:互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展前景分析
1.1 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展現狀
1.1.1 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展階段
1.1.2 互聯網快時尚行業(yè)興起背景
(1)互聯網+國家戰(zhàn)略的形成
(2)傳統產業(yè)轉型升級戰(zhàn)略
(3)享受型消費經濟的崛起
(4)宏觀經濟增長方式轉變
1.1.3 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展特點
1.1.4 互聯網快時尚行業(yè)市場規(guī)模
1.1.5 互聯網快時尚行業(yè)主要參與者
1.2 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展痛點
1.2.1 互聯網快時尚行業(yè)用戶痛點
1.2.2 互聯網快時尚行業(yè)企業(yè)痛點
1.3 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展動因
1.3.1 政策環(huán)境支持
(1)互聯網快時尚行業(yè)支持政策分析
(2)政策對互聯網快時尚行業(yè)的影響
1.3.2 社會環(huán)境向好
(1)M型社會消費需求導向
(2)時尚消費風氣的形成
(3)快帶中國戰(zhàn)略的實施
1.3.3 經濟環(huán)境刺激
(1)國民生產總值增長情況
(2)居民人均收入增長情況
(3)經濟對互聯網快時尚行業(yè)的影響
1.4 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展前景
1.4.1 互聯網快時尚行業(yè)成功因素分析
(1)互聯網快時尚行業(yè)之快
(2)互聯網快時尚行業(yè)之狠
(3)互聯網快時尚行業(yè)之準
1.4.2 互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1.4.3 互聯網快時尚行業(yè)市場規(guī)模預測
 
第2章:互聯網快時尚行業(yè)用戶群體分析
2.1 互聯網快時尚用戶群體特征
2.1.1 互聯網快時尚用戶群體規(guī)模
2.1.2 互聯網快時尚用戶年齡分布
2.1.3 互聯網快時尚用戶學歷分布
2.1.4 互聯網快時尚用戶職業(yè)分布
2.1.5 互聯網快時尚用戶收入分布
2.1.6 互聯網快時尚用戶城市分布
2.2 互聯網快時尚用戶消費特點
2.2.1 互聯網快時尚用戶購物頻次
2.2.2 互聯網快時尚用戶購物場景
2.2.3 互聯網快時尚用戶購物金額
2.2.4 互聯網快時尚用戶信息渠道
(1)信息獲取渠道
(2)喜歡的報刊雜志
(3)吸引的廣告方式
2.2.5 互聯網快時尚用戶購物渠道
2.2.6 互聯網快時尚用戶支付習慣
2.3 互聯網快時尚用戶消費偏好
2.3.1 互聯網快時尚用戶的關注點
2.3.2 互聯網快時尚用戶產品偏好
2.3.3 互聯網快時尚用戶品牌偏好
(1)用戶忠愛的時尚品牌
(2)對競爭品牌的認知
(3)品牌名稱聯想感覺
2.3.4 互聯網快時尚用戶價位偏好
2.3.5 互聯網快時尚用戶優(yōu)惠活動偏好
2.4 互聯網快時尚用戶消費滿意度
2.4.1 互聯網快時尚用戶滿意度影響因素
2.4.2 互聯網快時尚用戶對產品滿意度
2.4.3 互聯網快時尚用戶對品牌滿意度
2.4.4 互聯網快時尚用戶對價格滿意度
2.5 互聯網快時尚用戶特征總結
2.5.1 spass回歸分析模型簡析
2.5.2 互聯網快時尚用戶spass分析
 
第3章:快時尚行業(yè)的發(fā)展策略分析
3.1 SPA模式的概念及價值鏈
3.2 快時尚行業(yè)的運營模式分析
3.2.1 快時尚行業(yè)的產品策略分析
3.2.2 快時尚行業(yè)的管理策略分析
3.2.3 快時尚行業(yè)的銷售策略分析
 
第4章:互聯網快時尚行業(yè)經營模式創(chuàng)新
4.1 快時尚行業(yè)互聯網思維分析
4.1.1 痛點思維
4.1.2 爆點思維
4.1.3 粉絲思維
4.2 快時尚行業(yè)綜合商城運營模式及典型案例
4.2.1 綜合商城模式簡介
4.2.2 綜合商城模式優(yōu)劣勢
4.2.3 綜合商城模式典型案例
(1)天貓商城
(2)天貓商城進駐快時尚品牌代表
(3)進駐品牌代表經營業(yè)績表現
(4)進駐品牌代表營銷策略
(5)進駐品牌代表競爭力分析
4.2.4 綜合商城模式發(fā)展趨勢及前景
4.3 輕型品牌店運營模式及典型案例
4.3.1 輕型品牌店模式簡介
4.3.2 輕型品牌店模式優(yōu)劣勢
4.3.3 輕型品牌店模式案例——凡客
(1)凡客簡介
(2)凡客經營規(guī)模
(3)凡客營銷策略
(4)凡客現狀分析
4.4 快時尚互聯網營銷方式分析
4.4.1 視頻廣告營銷
4.4.2 搜索引擎營銷
(1)受眾群體
(2)優(yōu)缺點分析
(3)營銷效果
4.4.3 網絡社區(qū)營銷
(1)受眾群體
(2)優(yōu)缺點分析
(3)營銷效果
4.4.4 EDM郵件營銷
(1)受眾群體
(2)優(yōu)缺點分析
(3)營銷效果
4.4.5 CPS營銷
4.4.6 積分營銷
4.4.7 DM目錄營銷
4.4.8 線下活動營銷
4.4.9 傳統媒體廣告
 
第5章:互聯網快時尚行業(yè)典型案例分析
5.1 國際快時尚品牌互聯網發(fā)展分析
5.1.1 國際快時尚品牌整體發(fā)展情況
5.1.2 國際快時尚品牌在華發(fā)展狀況
5.1.3 國際快時尚品牌互聯網發(fā)展分析
(1)zara
1)zara整體發(fā)展情況
2)zara在華擴張情況
3)zara產品特征分析
4)zara與互聯網融合策略
5)zara運營模式分析
(2)H&M
1)H&M整體發(fā)展情況
2)H&M在華擴張情況
3)H&M產品特征分析
4)H&M與互聯網融合策略
5)H&M運營模式分析
(3)優(yōu)衣庫
1)優(yōu)衣庫整體發(fā)展情況
2)優(yōu)衣庫在華擴張情況
3)優(yōu)衣庫產品特征分析
4)優(yōu)衣庫與互聯網融合策略
5)優(yōu)衣庫運營模式分析
(4)GAP
1)GAP整體發(fā)展情況
2)GAP在華擴張情況
3)GAP產品特征分析
4)GAP與互聯網融合策略
5)GAP運營模式分析
(5)Topshop
1)Topshop整體發(fā)展情況
2)Topshop在華擴張情況
3)Topshop產品特征分析
4)Topshop與互聯網融合策略
5)Topshop運營模式分析
(6)Forever21
1)Forever21整體發(fā)展情況
2)Forever21在華擴張情況
3)Forever21產品特征分析
4)Forever21與互聯網融合策略
5)Forever21運營模式分析
(7)UR
1)UR整體發(fā)展情況
2)UR在華擴張情況
3)UR產品特征分析
4)UR與互聯網融合策略
5)UR運營模式分析
(8)MUJI
1)MUJI整體發(fā)展情況
2)MUJI在華擴張情況
3)MUJI產品特征分析
4)MUJI與互聯網融合策略
5)MUJI運營模式分析
(9)C&A
1)C&A整體發(fā)展情況
2)C&A在華擴張情況
3)C&A產品特征分析
4)C&A與互聯網融合策略
5)C&A運營模式分析
(10)LINCC
1)LINCC整體發(fā)展情況
2)LINCC在華擴張情況
3)LINCC產品特征分析
4)LINCC與互聯網融合策略
5)LINCC運營模式分析
(11)M&S
1)M&S整體發(fā)展情況
2)M&S在華擴張情況
3)M&S產品特征分析
4)M&S與互聯網融合策略
5)M&S運營模式分析
5.2 國內快時尚品牌互聯網發(fā)展分析
5.2.1 國內快時尚品牌整體發(fā)展情況
5.2.2 國內快時尚品牌市場格局分析
5.2.3 國內快時尚品牌互聯網發(fā)展分析
(1)美特斯邦威
1)美特斯邦威整體發(fā)展情況
2)美特斯邦威品牌定位分析
3)美特斯邦威產品特征分析
4)美特斯邦威市場擴張分析
5)美特斯邦威與互聯網融合策略
6)美特斯邦威運營模式分析
(2)EMU依妙
1)EMU依妙整體發(fā)展情況
2)EMU依妙品牌定位分析
3)EMU依妙產品特征分析
4)EMU依妙市場擴張分析
5)EMU依妙與互聯網融合策略
6)EMU依妙運營模式分析
(3)凡客誠品
1)凡客誠品整體發(fā)展情況
2)凡客誠品品牌定位分析
3)凡客誠品產品特征分析
4)凡客誠品市場擴張分析
5)凡客誠品與互聯網融合策略
6)凡客誠品運營模式分析
(4)麥考林
1)麥考林整體發(fā)展情況
2)麥考林品牌定位分析
3)麥考林產品特征分析
4)麥考林市場擴張分析
5)麥考林與互聯網融合策略
6)麥考林運營模式分析
(5)韓都衣舍
1)韓都衣舍整體發(fā)展情況
2)韓都衣舍品牌定位分析
3)韓都衣舍產品特征分析
4)韓都衣舍市場擴張分析
5)韓都衣舍與互聯網融合策略
6)韓都衣舍運營模式分析
(6)37°Love
1)37°Love整體發(fā)展情況
2)37°Love品牌定位分析
3)37°Love產品特征分析
4)37°Love市場擴張分析
5)37°Love與互聯網融合策略
6)37°Love運營模式分析
 
第6章:互聯網快時尚行業(yè)投資機會分析
6.1 互聯網快時尚行業(yè)投資前景
6.2 互聯網快時尚行業(yè)投資熱潮
6.2.1 互聯網快時尚行業(yè)投資方式
6.2.2 互聯網快時尚不同模式投資案例
6.2.3 互聯網快時尚細分市場投資案例
(1)互聯網時裝行業(yè)投資案例
(2)互聯網首飾行業(yè)投資案例
(3)互聯網化妝品行業(yè)投資案例
(4)互聯網快時尚設計行業(yè)投資案例
6.3 互聯網快時尚行業(yè)投資機會
6.3.1 最具投資前景的細分行業(yè)
6.3.2 最具投資前景的重點區(qū)域
 
第7電商行業(yè)發(fā)展分析(ZY GXH)
7.1 電子商務發(fā)展分析
7.1.1 電子商務定義及發(fā)展模式分析
7.1.2 中國電子商務行業(yè)政策現狀
7.1.3 2013-2017年中國電子商務行業(yè)發(fā)展現狀
7.2 “互聯網+”的相關概述
7.2.1 “互聯網+”的提出
7.2.2 “互聯網+”的內涵
7.2.3 “互聯網+”的發(fā)展
7.2.4 “互聯網+”的評價
7.2.5 “互聯網+”的趨勢
7.3 電商市場現狀及建設情況
7.3.1 電商總體開展情況
7.3.2 電商案例分析
7.3.3 電商平臺分析(自建和第三方網購平臺)
7.4電商行業(yè)未來前景及趨勢預測
7.4.1 電商市場規(guī)模預測分析
7.4.2 電商發(fā)展前景分析 (ZY GXH)
 
圖表目錄:
圖表1:互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展歷程
圖表2:快時尚行業(yè)的發(fā)展特點分析
圖表3:主要快時尚品牌的消費群體年齡結構(單位:歲)
圖表4:2012-2017年互聯網快時尚行業(yè)市場規(guī)模(單位:億元,%)
圖表5:互聯網快時尚行業(yè)參與者
圖表6:互聯網快時尚行業(yè)用戶痛點總結
圖表7:互聯網快時尚行業(yè)企業(yè)痛點總結
圖表8:互聯網快時尚行業(yè)支持政策匯總
圖表9:互聯網快時尚行業(yè)政策影響
圖表10:2008-2015年我國GDP增長變化(單位:億元,%)
圖表11:2008-2015年我國居民人均收入變化情況
圖表12:2008-2015年我國奢侈品行業(yè)市場規(guī)模在GDP中的比重變化
圖表13:互聯網快時尚行業(yè)發(fā)展趨勢匯總
圖表14:2018-2024年我國互聯網快時尚行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表15:互聯網快時尚用戶年齡分布
圖表16:互聯網快時尚用戶學歷分布
圖表17:互聯網快時尚用戶職業(yè)分布
圖表18:互聯網快時尚用戶收入分布
圖表19:互聯網快時尚用戶城市分布
圖表20:根據不同年齡的互聯網快時尚用戶購物頻次分布
圖表21:根據不同學歷的互聯網快時尚用戶購物頻次分布
圖表22:根據不同職業(yè)的互聯網快時尚用戶購物頻次分布
圖表23:根據不同收入的互聯網快時尚用戶購物頻次分布
圖表24:根據不同城市的互聯網快時尚用戶購物頻次分布
圖表25:根據不同年齡的互聯網快時尚用戶購物金額分布
圖表26:根據不同學歷的互聯網快時尚用戶購物金額分布
圖表27:根據不同職業(yè)的互聯網快時尚用戶購物金額分布
圖表28:根據不同收入的互聯網快時尚用戶購物金額分布
圖表29:根據不同城市的互聯網快時尚用戶購物金額分布
圖表30:根據不同年齡的互聯網快時尚用戶信息渠道分布

微信客服

    專業(yè)客服全面為您提供專業(yè)周到的服務,及時解決您的需求!

關于產業(yè)研究報告網

    產業(yè)研究報告網是由北京智研科信咨詢有限公司開通運營的一家大型行業(yè)研究咨詢網站,主要致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報告,提供客觀、理性、簡便的決策參考,提供降低投資風險,提高投資收益的有效工具,也是一個幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經驗的平臺。依托于各行業(yè)協會、政府機構獨特的資源優(yōu)勢,致力于發(fā)展中國機械電子、電力家電、能源礦產、鋼鐵冶金、服裝紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅、交通物流、IT通訊、零售服務等行業(yè)信息咨詢、市場研究的專業(yè)服務機構。
    品質保障
    產業(yè)研究報告網成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗。
    客戶好評
    產業(yè)研究報告網目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評。
    精益求精
    產業(yè)研究報告網精益求精的完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確。
    引用廣泛
    產業(yè)研究報告網觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度。

購買流程

  1. 選擇報告
    ① 按行業(yè)瀏覽
    ② 按名稱或內容關鍵字查詢
  2. 訂購方式
    ① 電話購買
    拔打中國產業(yè)研究報告網客服電話:
    400-700-9383 010-80993936
    ② 在線訂購
    點擊“在線訂購”進行報告訂購,我們的客服人員將在24小時內與您取得聯系;
    ③ 郵件訂購
    發(fā)送郵件到sales@chyxx.com,我們的客服人員及時與您取得聯系;
  3. 簽訂協議
    您可以從網上下載“報告訂購協議”或我們傳真或者郵寄報告訂購協議給您;
  4. 付款方式
    通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-3個工作日內;
  5. 匯款信息
    開戶行:中國工商銀行北京分行西潞園分理處
    帳戶名:北京智研科信咨詢有限公司
    帳 號:02000 26509 20009 4268

典型客戶

中國石油 華為 阿里巴巴 騰訊 阿里云 中國移動 長城汽車 鞍鋼集團 米其林 中國汽研 索尼 西門子 三星 TCL 三一重工 中國交建 中國建設銀行 蒂森克虜伯 中國農業(yè)科學院 三菱