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2018-2024年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究與投資方向研究報(bào)告

字體大�。�大中小2018-03-02 中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng) http://www.projet-habitat.com

【報(bào)告名稱(chēng)】2018-2024年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究與投資方向研究報(bào)告
【關(guān) 鍵字】人臉識(shí)別人臉識(shí)別市場(chǎng)分析
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人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉識(shí)別流程

資料來(lái)源：中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)整理

1、人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。

人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征（弱分類(lèi)器），按照加權(quán)投票的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

2、人臉圖像預(yù)處理

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線(xiàn)補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3、人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱(chēng)為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

4、人臉圖像匹配與識(shí)別

人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

《2018-2024年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究與投資方向研究報(bào)告》由中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)公司領(lǐng)銜撰寫(xiě)，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、智研數(shù)據(jù)中心提供的最新行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗(yàn)證于與我們建立聯(lián)系的全國(guó)科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)組織的權(quán)威統(tǒng)計(jì)資料。

報(bào)告揭示了人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)潛在需求與市場(chǎng)機(jī)會(huì)，報(bào)告對(duì)中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，并分析了中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)。

報(bào)告目錄：

第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視

第一章人臉識(shí)別行業(yè)的行業(yè)概述

第一節(jié) 人臉識(shí)別行業(yè)的定義

第二節(jié) 人臉識(shí)別行業(yè)的行業(yè)發(fā)展歷程

第三節(jié) 人臉識(shí)別行業(yè)的分類(lèi)

第四節(jié) 人臉識(shí)別行業(yè)的特性

第五節(jié) 人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展的重要意義

第二章 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

一、宏觀經(jīng)濟(jì)

二、工業(yè)形勢(shì)

三、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析

四、城鄉(xiāng)居民收入分析

五、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和工業(yè)投資分析

六、進(jìn)出口總額及增長(zhǎng)率分析

第二節(jié) 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)的發(fā)展政策環(huán)境分析

一、行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策

二、行業(yè)政策影響分析

三、相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析

第三節(jié) 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)的發(fā)展技術(shù)環(huán)境分析

一、技術(shù)發(fā)展概況

二、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

第二部分 市場(chǎng)深度分析

第三章 全球人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 世界人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

一、2015年世界人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

二、2016年世界人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

第二節(jié) 全球人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)分析

一、2016年全球人臉識(shí)別行業(yè)需求分析

二、2016年歐美人臉識(shí)別行業(yè)需求分析

三、2016年中外人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)對(duì)比

第三節(jié) 2015-2017年主要國(guó)家或地區(qū)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展分析

一、2015-2017年美國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)分析

二、2015-2017年日本人臉識(shí)別行業(yè)分析

三、2015-2017年歐洲人臉識(shí)別行業(yè)分析

第四章 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 指紋識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第二節(jié) 語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第三節(jié) 虹膜識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第五章 我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

一、2015-2017年人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

二、2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

三、2015-2017年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)

第二節(jié) 中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)供需狀況

一、2016年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)供給分析

二、2016年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)需求分析

三、2016年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)供需平衡分析

第三節(jié) 我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)分析

一、2015-2017年人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)回顧

二、2018-2024年人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)

第六章 人臉識(shí)別行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析

第一節(jié) 2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)售收入分析

一、2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)總銷(xiāo)售收入分析

二、不同規(guī)模企業(yè)總銷(xiāo)售收入分析

三、不同所有制企業(yè)總銷(xiāo)售收入比較

第二節(jié) 2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)產(chǎn)品成本費(fèi)用分析

一、2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)成本費(fèi)用總額分析

二、不同規(guī)模企業(yè)銷(xiāo)售成本比較分析

三、不同所有制企業(yè)銷(xiāo)售成本比較分析

第三節(jié) 2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)利潤(rùn)總額分析

一、2015-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)利潤(rùn)總額分析

二、不同規(guī)模企業(yè)利潤(rùn)總額比較分析

三、不同所有制企業(yè)利潤(rùn)總額比較分析

第三部分 行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

第七章 人臉識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

第一節(jié) 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析

一、現(xiàn)有企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)

二、潛在進(jìn)入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應(yīng)商議價(jià)能力

五、客戶(hù)議價(jià)能力

第二節(jié) 行業(yè)集中度分析

一、市場(chǎng)集中度分析

二、企業(yè)集中度分析

三、區(qū)域集中度分析

第三節(jié) 行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較

一、供給要素

二、需求條件

三、支援與相關(guān)產(chǎn)業(yè)

四、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)

五、政府的作用

第四節(jié) 2015-2017年人臉識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

一、2015-2017年人臉識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析

二、2015-2017年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

三、2015-2017年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

四、2015-2017年國(guó)內(nèi)主要人臉識(shí)別行業(yè)企業(yè)動(dòng)向

第八章 主要人臉識(shí)別行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析

第一節(jié) 科大訊飛

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財(cái)務(wù)情況分析

三、企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)分析